三万美金的特斯拉机器人,会猜拳和跳舞,2026年对外量产

三万美金的特斯拉机器人,会猜拳和跳舞,2026年对外量产

文章图片

三万美金的特斯拉机器人,会猜拳和跳舞,2026年对外量产

文章图片

三万美金的特斯拉机器人,会猜拳和跳舞,2026年对外量产

文章图片


文 | 田哲
【三万美金的特斯拉机器人,会猜拳和跳舞,2026年对外量产】编辑 | 苏建勋
在加州华纳兄弟制片厂摄影棚内 , 数个特斯拉人形机器人Optimus在无辅助的情况下 , 排队走进会场 。 会场另一边的展览区 , 一台Optimus不断为客人递送零食、进行打招呼、猜拳等互动 。
这场主题为“We , Robot”的特斯拉产品发布会 , 公布了包括无人驾驶出租车Cybercab、无人驾驶客货两用运输车Robovan等两款新产品 , 并展示了Optimus最新的行动能力 。
人形机器人Optimus是特斯拉最重视的业务之一 。 特斯拉CEO马斯克预计 , Optimus将超过特斯拉其他业务的总和 , 为特斯拉创造数十万亿美元的市值 。
马斯克表示 , 随着未来大规模量产 , Optimus的售价将降低至2-3万美元 。 降本的原因之一在于部分特斯拉车辆的零部件能被整合至Optimus , 包括电池、电子设备、电机、软件、AI推理设备等 。
他曾给出Optimus的量产时间节点:2025年年初进行小批量生产 , 率先在特斯拉内部使用;当年年底 , 特斯拉工厂将应用数千台Optimus;2026年 , 特斯拉将大幅度提高Optimus产量 , 并向外部出售 。

Optimus行走、视觉能力增强Optimus于2021年首次推出 , 今年5月马斯克公布的视频显示 , Optimus已具备双手折叠衣服 , 在特斯拉工厂分装电池等能力 。
今年5月 , 马斯克展示Optimus叠衣服
但今天展示的Optimus显示 , 它们具备了较强的灵活性、视觉能力 。
灵活性方面 , Optimus已经实现再无需外部辅助的情况下 , 实现行走、跳舞 。
数个Optimus行走
Optimus合作跳舞
在一处桌前 , Optimus能将指定的物品从桌上拿起 , 交给对应对象 , 整个过程如人类般流畅自然 。
取物
视觉方面 , Optimus还能实现识别人类的意图 , 主动与人类打招呼 。
打招呼
此外 , 当面向的人类做出猜拳手势时 , Optimus能迅速识别意图并一起玩猜拳 。
玩猜拳
对于Optimus进一步规划 , 马斯克曾表示其将具备会话功能、交谈功能 。 根据《马斯克传》 , 2023年4月 , 马斯克向团队提出开发一款Chatgpt聊天机器人的竞品 , 所使用的算法和训练的数据集确保政治立场中立 。
数据源是X平台的信息流 , 每天全球X用户发布5亿条推文 , 包含人类的各种对话、新闻、兴趣、术语等 。 同时 , 聊天机器人也能在X与真人对话 , 测试人类对它的反应 。
马斯克对大语言模型聊天机器人的研发充满信心 。 他曾表示 , 如果特斯拉和Open.ai必须交换任务 , 他们来制造自动驾驶车辆 , 特斯拉制造大语言模型聊天机器人 , 特斯拉将成为胜者 。

无限接近人类 , Optimus要成为人体的一部分遛狗、取物、打扫房间……马斯克对Optimus的期望远不止如此 , 他判断通用人形机器人市场需求将超过200亿台 , Optimus将走进家庭与工厂 , 成为人类生活的伴侣 , 甚至成为意识的载体 。
他曾表示 , 未来Optimus可能会与其脑机接口公司Neuralink配合 , 人脑接入脑机接口后 , 就能灵活控制身体上的Optimus肢体 。
这需要Optimus的外形与人类相仿 , 才能自如地实现各种类人操作 。 《马斯克传》提到 , 特斯拉将Optimus设定为身高约1.72米 , 体重57kg , 皮肤光滑的双足人形机器人 。
灵巧手是人形机器人的关键零部件之一 , 从手指到肩部 , 人手共有27个自由度 , 灵巧手的自由度越高 , 机器人能执行的动作数量越接近甚至超越人类 。 然而 , 自由度提高不仅意味着研发难度大幅度提高 , 同时也相应增加电机数量 , 抬高了机器人制造成本 。
大部分人形机器人公司选择从研发难度更低的二指、三指机器人起步 , 自由度多为十余个 , 只能通过开合执行简单的操作 , 比如拾起或者松开物体 。
特斯拉人形机器人开发团队也曾认为只需研发四指机器人即可 , 因为小拇指看上去用处不大 , 但团队出于让机器人外观接近人类、实现更多功能的考虑研发五指机器人 。 他们将小拇指延长以赋予其更多功能 , 但每根手指只有两个关节 , 而不是人类手指的三个关节 。
经过一年的迭代 , 马斯克曾表示Optimus手部自由度将从11翻倍至22 , 接近于人手自由度 , 这意味着Optimus能模拟人手的细微动作 。
特斯拉也曾遭遇高成本难题 。 特斯拉有一个电子表格记录了人类手腕三种运动方式:上下挥动、左右移动以及旋转 。 如果实现其中两个自由度 , 每个手腕的成本为712美元 , 若实现全部功能 , 需增加额外执行器 , 成本将增至1103美元 。 最终 , 团队将特斯拉车上的升降门执行器应用至Optimus , 才降低了制造成本 。
在任务执行方面 , 马斯克要求Optimus能够像人类一样 , 只需通过观察和模仿就能学习完成各种任务 。
为此 , 特斯拉为Optimus配备了数十人的遥操作团队 , 他们必须身穿动作捕捉装备和VR头显 , 执行各类指定动作工作 , 采集AI训练数据 。 为了让采集的数据更适用于Optimus , 特斯拉要求遥操作团队成员的身高必须为1.7米至1.8米之间 。
特斯拉机器人团队工程师Milan Kovac曾表示 , 他们设计、训练和部署了一些首批端到端人形机器人神经网络 , 这些神经网络可以自主执行需要协调控制人形躯干、手臂和整个手部的任务 。 经过不断的训练 , Optimus已经出现从失败案例中 , 学会了自主修正能力 。
在一些细节方面 , 特斯拉也尽量让Optimus看上去更像人类 。 比如Optimus面容看上去是雌雄同体的精灵 , 从而让Optimus看上去更无害;在观察周围环境时无需转动头部 , 而是安装多个摄像头 。
Optimus外观接近人类的同时 , 特斯拉团队也试图在人类能力的基础上增强Optimus , 比如第二代Optimus腿部线性执行器强度足以吊起一架500kg重的钢琴 。
马斯克曾说:“如果你能打造出一辆自动驾驶电动车 , 那它就是一个有轮子的机器人 。 同样 , 你也可以打造出一个有腿的机器人 。 ”
如今 , 特斯拉在一场以机器人为主题的大会上 , 推出多款自动驾驶汽车 , 展示Optimus新动态 , 宣告公司转型为一家机器人公司 , 而Optimus将是特斯拉在机器人之路狂飙的主引擎 。

    推荐阅读