不奉陪了?清华大学研究取得新突破,高算力低能耗芯片弯道超车

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文| 红墨
编辑| 红墨


本文陈述所有内容皆有可靠信息来源 , 具体资料赘述在文章中
前言
而芯片高不高端直接影响电子产品的性能 , 甚至国内外各大科技公司离开芯片也是寸步难行 , 谁能先一步取得突破 , 谁才有继续坐在牌桌上的机会 , 这次我国工作人员又率先取得颠覆性突破 。
他们的芯片研究进展到哪一步了?到底有什么用呢?

信源:光明网2024-08-08《“太极-Ⅱ”光芯片面世!清华光芯片研究再获新突破》


暗流涌动的芯片市场
英伟达是一家比较年轻的芯片生产商 , 它能从西方众多老牌芯片公司中脱颖而出 , 和它自身的先见之明有很大关系 。
其它芯片公司都不看好AI行业的时候 , 英伟达选择研究和生产支持AI正常运行的芯片 。
英伟达能做出这个选择也并非脑子一热 , 确实是因为AI这个行业有一定的发展潜能 。

智能手机里面的语音助手功能 , 就是AI行业发展的产物 , 多多少少具备一些聊天功能 , 还能帮助手机用户做一些力所能及的事情 。
还有家具领域的智能窗帘、智能晾衣架等产品 , 也离不开AI技术的支持 。
甚至部分看似平平无奇的手机软件背后 , 也有大量程序员绞尽脑汁研究代码 , 只为帮助自家软件增强用户依赖程度 。

无论是软件还是AI系统 , 离开芯片就不可能存活 , 尤其是它们的用户越来越多后 , 芯片的算力 , 也就是工作能力达到一定水平 , 才能支持它们的软件和系统不崩溃 。
普通人日常能用到的火车订票软件 , 除了自身足够稳定之外 , 也离不开后台强大的服务系统和高速工作的芯片 。

于是芯片是各大科技公司不可缺少的一部分 , 凡是缺芯片的公司 , 都很难绕开被卡脖子的命运 。
像英伟达这样有上进心的单位 , 已经发现市场对传统芯片的需求有限 , 开始预判消费者的预判 , 我国清华大学研究单位也不例外 。

低调的科技突破
今年8月7日 , 清华大学研究光学芯片已经取得进展 , 名字是“太极-Ⅱ”光芯片 , 这款芯片主要解决了传统芯片面临的两大难题 。
传统芯片要提高自身工作效率 , 减少工作能耗 , 唯一能做的就是缩小体积的同时 , 在芯片上增加更多晶体管 。
简单来说每颗芯片上的晶体管数量越多 , 芯片的工作效率越高 , 但是也不绝对 。

因为芯片生产商在芯片上增加晶体管的时候 , 也不能保证每一粒晶体管的位置排列合适、不会受到劣质原材料影响寿命大大下降 。
于是芯片的良品率也是个很值得关注的问题 , 可在芯片上堆叠更多的晶体管 , 就意味着制造商要更新芯片生产工艺 , 花费更多的时间和金钱 。
它们再考虑提高芯片良品率问题的话 , 就意味着从生产结束后到芯片问世前 , 他们还要再淘汰掉一批芯片 , 保证送到客户手中的芯片都是匠心之作 。

但今年我国清华大学研究出的“太极-Ⅱ”光芯片 , 不必过多地以来物理手段堆叠晶体管 , 几乎是从源头上解决芯片生产的成本问题 。
可生产成本低 , 并不是一款芯片最大的优点 , 关键是它的工作能力要跟得上 , “太极-Ⅱ”光芯片就能做到 。
“太极-Ⅱ”光芯片算力被提高 , 意味着几十枚普通AI芯片能完成的工作 , 这款芯片只要一枚或几枚就能完成 , 芯片越少 , 能耗越容易控制 , 用户越满意 。

再加上这款芯片生产用到的是我国研究人员比较熟悉的光学原理 , 从器件、架构到生产工艺、材料 , 大部分国内生产商都能供应得上 。
这样科技企业和研究单位考虑量产芯片问题的时候 , 只要给出详细的生产规划 , 剩下的事情根本不用麻烦英伟达等国外AI芯片巨头 。
英伟达也并非泛泛之辈 , 他们研究芯片之余 , 已经开始考虑如何帮助自家芯片满足ChatGPT的需求 。

因为ChatGPT的用户不断增加后 , 对后台各种服务的要求也更高 , 后台设备上芯片的算力达不到 , 系统就面临着崩溃的结局 。
这样的话ChatGPT好不容易培养起来的用户好感 , 也会因为芯片硬件条件跟不上 , 逐渐被败光 。
于是英伟达主要研究的就是算力比较强大的芯片 , 这种芯片研究出来之前 , 他们也有其它方案解决问题 。

科技皇冠上的明珠不好摘
英伟达为帮助ChatGPT满足更多用户需求 , 选择了一个最直接的方式 , 就是增加后台设备上的芯片数量 。
原理很简单 , 就是一枚芯片干不了的工作 , 分担给多枚芯片就可以完成 , 但事情并没有这么简单 。
大量芯片集中在一个地方 , 带来比较直接的影响就是增加设备能耗 , 还有就是芯片越多 , 出现问题的可能性就越大 。

因为使用芯片的这批人 , 也不能确定它用到的每一枚芯片是不是都合格 , 但凡他同时使用的50枚芯片里 , 有一枚芯片存在基础性问题 , 就意味着他要么排查问题 , 要么换掉所有芯片 。
于是大部分研究芯片的单位也有个共识 , 就是早点研究出来性能更强大的芯片才是硬道理 , 但道理很简单 , 做起来却很难 。
英伟达、镁光公司等芯片单位不断内卷 , 研究人员都是绞尽脑汁要生产技术领先于别人的芯片 , 真正能脱颖而出的却少之又少 。

但今年我国清华大学另辟蹊径研究出“太极-Ⅱ”光芯片 , 和其它研究普通芯片的单位 , 基本上都不在一个赛道 。
但芯片的工作效率、功耗各方面依然有强大的技术支持 , 被生产出来依然是一枚富有市场竞争力的芯片 。
无论采用什么生产工艺和技术 , 生产出来符合市场需求的芯片 , 远比拘泥于从28nm芯片到5nm的更新迭代更重要 。

再加上我国的“太极-Ⅱ”光芯片 , 应用到的生产设备 , 也不用过分依赖于阿斯麦等企业 , 从研发的那一刻起 , 就已经在为后续的芯片量产铺路 。
科技改变生活 , 我们应该支持更多工作人员加快研究步伐 , 也要为他们提供良好的研究环境 , 对他们个人和他们的技术进行必要的保护 。

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