AI冲击诺贝尔奖,科学家会失业?AI真的能取代科学家吗?

AI冲击诺贝尔奖,科学家会失业?AI真的能取代科学家吗?
AI技术的飞速发展 , 让我们看到了科技的无限可能 。 但你有没有想过 , AI有一天会冲击诺贝尔奖?2024年的诺贝尔化学奖和物理学奖 , 就因为AI的贡献 , 颁给了几位杰出的科学家 。 这也让很多人开始思考 , AI是否有一天会取代科学家?

AI获诺奖:AlphaFold引领生物科技革命
首先 , 我们来看看刚刚获得2024年诺贝尔化学奖的谷歌DeepMind团队 。 丹米斯·哈萨比斯和约翰·乔普凭借他们的AlphaFold2模型 , 以超过90%的准确率 , 预测了超过2亿种蛋白质的结构 。 这可不是一个简单的数字游戏 , 而是为生命科学带来了翻天覆地的变化 。
你可能不知道 , 蛋白质结构的研究一直是生物学领域的一大难题 。 过去 , 科学家为了破解某个蛋白质的结构 , 可能需要几年甚至几十年的时间 。 而AlphaFold只需要几秒钟就能完成 。 这样看来 , 诺奖颁给AlphaFold , 真的是意料之中的事 。
物理学奖同样青睐AI:神经网络的基础奠定者
无独有偶 , 2024年的诺贝尔物理学奖也颁给了两位AI领域的先驱——美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德教授和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿教授 。 为什么他们的研究与物理学相关呢?因为他们在人工神经网络方面的突破性发现 , 直接推动了AI的进化 。
人工神经网络已经成为当今AI的核心技术 , 它的灵感其实来源于人类大脑神经元之间的联系 。 霍普菲尔德和辛顿的研究 , 奠定了深度学习的基础 。 今天我们常用的语音助手、自动驾驶、图像识别技术 , 都依赖于这些神经网络模型 。
哈佛大学的理论物理学家马特·斯特拉斯勒表示 , 霍普菲尔德和辛顿的工作属于跨学科研究 , 结合了物理学、数学、计算机科学和神经科学 , 这也说明了AI与这些基础学科的深厚联系 。
AI能取代科学家吗?还没那么快!
看到这里 , 你可能会问 , AI这么强大 , 未来会不会取代科学家?其实答案并没有那么简单 。 北电数智首席科学家窦德景教授就表示 , AI在很多领域有着巨大的潜力 , 尤其是像AlphaFold这样的模型 , 已经改变了生物科学的研究方式 。
不过 , 他也指出 , AI对于物理学的贡献还不够明显 。 虽然AI可以帮助我们处理庞大的数据 , 比如2017年人类首张黑洞照片的计算处理就用了计算机视觉技术 , 但在推动物理学基本原理的发现上 , AI的作用还不够突出 。 也就是说 , AI更多的是帮助科学家 , 而不是完全取代他们 。
AI的泡沫?实际应用还有多远?
尽管AI在科学界的表现很亮眼 , 但很多人仍然对AI产业的未来充满疑虑 。 AI会不会只是一阵风 , 昙花一现?其实 , Gartner的技术周期报告早已提醒 , AI已经度过了过度预期的高峰 , 未来会进入幻灭的低谷 。 简单来说 , 很多AI项目可能会因为高成本、数据质量差等原因而失败 。
举个例子 , 实施一个生成式AI项目的成本高达几百万美元 , 每年还需持续投入 , 少则几千 , 多则上万美元的预算 。 这对很多企业来说 , 实在难以为继 。 北电数智的窦德景教授也指出 , 现在AI的盈利模式还不清晰 , 很多大模型项目需要巨额的硬件投入 , 回本周期非常长 。
然而 , 值得期待的是 , AI正在加速落地应用 。 像OpenAI的ChatGPT、谷歌的AI工具、微软的AI助手等 , 已经在行业内产生了一些初步的商业成果 。 窦教授表示 , 未来随着AI技术的成熟 , 可能会出现类似搜索引擎依靠广告变现的商业模式 , 只是现在还没完全显现 。
AI未来的巨大潜力:不仅仅是工具
AI的商业价值仍在探索中 , 但在科学领域的潜力已经不容小觑 。 英矽智能的创始人Alex Zhavoronkov表示 , AI不仅改变了科研的速度 , 还让小型企业有机会与大公司竞争 。 例如 , Insilico公司利用AI提名了19个临床前候选药物 , 并成功推进了9个项目到临床阶段 。 这样的成果 , 即使是大型制药公司也难以轻易实现 。
未来 , AI还将与更多行业融合 , 从医药到房地产 , 再到工业制造 , AI的应用场景几乎是无穷无尽的 。 Alex认为 , AI的成功不仅在于技术本身 , 还要依赖于人才和创新能力 , 尤其在中国 , AI正以惊人的速度发展 , 预计将引领全球的下一波生产力浪潮 。
AI与科学家的合作才刚刚开始
AI虽然已经在一些领域取得了重大进展 , 但短期内 , 完全取代科学家的说法还为时过早 。 我们更应该看到的是 , AI与科学家之间的合作 , 会带来更多惊人的发现和发明 。 未来 , AI将成为科学家手中最强大的工具 , 让我们能够更快地解开宇宙的秘密 , 推动各个领域的飞跃式发展 。
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