cve 2017 11826,电脑管家的系统出急救箱功能了吗

1 , 电脑管家的系统出急救箱功能了吗 腾讯电脑管家可以的 , 攻击者利用Meltdown漏洞(CVE-2017-5754) , 低权限用户可以访问内核的内容 , 获统底层的信息;当用户通过浏览器访问了包含Spectre恶意利用程序的网站时 , 用户的如账号、密码、邮箱等个人隐私信息可取本地操作系能会被泄漏 。在云服务场景中 , 攻击者利用Spectre可以突破用户间的隔离 , 窃取其他用户的数据 。

cve 2017 11826,电脑管家的系统出急救箱功能了吗


2 , cve201711826 中毒后是什么病毒只要是病毒肯定就可以删除这种病毒属于顽固病毒的一种得需要到安全模式下杀毒杀毒软件选择也很重要 , 得选择有针对这种病毒的专杀工具才行 , 可以使用电脑管家杀毒 。
cve 2017 11826,电脑管家的系统出急救箱功能了吗


3 , cve201711826 中毒后是什么病毒只要是病毒肯定就可以删除这种病毒属于顽固病毒的一种得需要到安全模式下杀毒杀毒软件选择也很重要 , 得选择有针对这种病毒的专杀工具才行 , 可以使用电脑管家杀毒 。【cve 2017 11826,电脑管家的系统出急救箱功能了吗】
cve 2017 11826,电脑管家的系统出急救箱功能了吗


4 , 多款主流版本控制系统被曝存在客户端任意代码执行漏洞该怎么办几年前 , “开源”还是点点星火 , 如今已成燎原之势 。在过去的2018年 , 企业都在积极加强自己在开源方面的实力 , IBM大手笔340亿美元收购了RedHat , 微软75亿美元收购了GitHub 。开源软件蓬勃发展的同时 , 安全漏洞风险也在增加 。SNYK不仅向500多名开源用户和维护人员分发了调查报告 , 同时也监控了SNYK内部监控和保护的数十万个项目的漏洞数据 , 并结合外部研究 , 发布了2019年开源安全状况报告 。首先 , 我们先来看几个关键性结论:2017年到2018年 , 包管理工具索引的开源包数量呈爆炸式增长 , 其中Maven Central增长了102% , PyPI增长了40% , NPM增长了37% , NuGet增长了26% , RubyGems增长了5.6% 。应用程序的漏洞在短短两年的时间内增加了88% , 其中SNYK跟踪的Rhel、Debian和Ubuntu的漏洞数量 , 2018年是2017年的四倍多 。最受欢迎的默认Docker映像Top 10中的每一个都至少包含30个易受攻击的系统库 , 其中44%可以通过更新Docker映像来修复已知漏洞 。调查显示 , 37%的开源开发人员在CI期间不会进行任何的安全测试 , 54%的开发人员不会进行Docker映像的安全测试 , 而从漏洞出现在开源包中到漏洞修复的时间可能会超过两年 。调查显示 , 81%的调查者认为开发人员应该负责开源安全 , 68%的调查者认为开发人员应承担Docker容器镜像的安全;但只有十分之三的开源维护人员认为自己应该具备较高的安全知识 。开源应用开源软件对现代软件开发产生了深远的影响 , 并且这种影响力还在每年递增 。据GitHub报告称 , 2018年新用户的注册量超过了之前六年的总和 , 且平台上创建的新组织和新存储库增加了40% 。另外 , 开源软件同时也推动了语言和平台的发展 , 影响了行业增长 , Forrester报告称 , 开源软件是业务技术战略的重要组成部分 。前文我们曾提到 , 科技公司都在大量使用开源 , 每个编程语言生态系统中都有越来越多的开源库被索引 , 且有的增长率实现了两位数 , 甚至是三位数的增长(Maven Central实现了102%的三位数增长 。)开源的使用正走在高速路上 , 2018年Java包增加了一倍 , NPM增加了大约250000个新包 。据Linux基金会报告称 , 2018年开源贡献者提交了超过310亿行的代码 , 这些代码一旦要在实际的生产环境中使用 , 那么拥有、维护和使用此代码的人就必须承担一定的责任 , 规避风险 。据CVE列表报告显示 , 2017年总共有14000+个漏洞 , 打破了CVE一年内报告的漏洞记录 , 而2018年 , 漏洞数量继续上升 , 超过了16000个 。我们在调查中关注了不同生态中不同软件包的下载数量 , 同时也关注了这些开源软件包如何转化为用户采用 。根据Python注册表显示 , PYPI在2018年的下载量超过140亿 , 相比于2017年报告中的63亿 , 下载量增加了一倍 。从下表中我们可以看到在8月份的时候 , 下载量出现了激增的情况 , 这是由于LineHaul(PYPI的统计收集服务)出现故障造成的 , 该故障导致在8月之前大半的下载量丢失 。另外 , 开源软件消费也取得了巨大的飞跃 , 从PYPI中下载python包的数量是原来的两倍 , 从NPM下载javascript包的数量更是惊人 , 达到3170亿个 。NPM注册表是整个JavaScript生态系统的核心 。在过去的几年中 , 无论是添加还是下载的软件包数量都稳步增 , 仅2018年12月的一个月时间就有300多亿次 。而Docker的采用也促进了开源软件的增长 , 据悉 , Docker公司在2018年每两周就有超过10亿个容器下载 , 截止到目前 , 数量约有500亿个 。仅2018年一年就有超过100万个新的应用程序添加到Docker Hub中 。风险和影响而伴随着软件包数量的增加 , 是漏洞的增加 , 前文我们提到了2018年新漏洞数量再创新高 , 超过16000个 。在GitHub发布的Octoverse报告中 , Security成为了最受欢迎的项目集成应用程序 。而Gartner的行业分析师在最近的一份应用程序安全报告中也表示企业应该在应用程序生命周期中尽早测试安全性 。开源软件使用的越多 , 代码中自然就包含了更多其他人的代码 , 累积的风险就会越大 , 因为这些代码目前或者是将来可能会包含漏洞 。当然 , 这里的风险并不单单是指代码的安全性 , 同时也包括了所采用代码的许可以及该代码是否违反了许可证本身 。在接受调查的受访者中 , 43%至少有20个直接依赖关系 , 这无疑就需要增强对这些引入库的源码的监控 。而事实上 , 只有三分之一的开发人员可以在一天或更少的时间内解决严重性漏洞 。“企业应定期使用SCA工具来审计包含软件资产(如版本控制和配置管理系统)的存储库 , 以确保企业开发和使用的软件符合安全和法律标准、规则和法规 。另外 , 应用程序开发人员也可以使用SCA工具来检查他们计划使用的组件 。如今 , 没有开源依赖的情况下写代码几乎是不可能完成的任务 , 所以正确跟踪所依赖的库就成为了一个难题 。采取何种措施才能既消除漏洞 , 同时还能保持依赖项之间的兼容性?NPM、Maven和Ruby中的大多数依赖项都是间接依赖项 , 由少数明确定义的库请求 。在调查中 , Snyk扫描了100多万个快照项目 , 发现间接依赖项中的漏洞占整个漏洞的78% , 这说明我们需要进一步增强对依赖树的洞察 , 并突出脆弱路径的细微差别 。开源维护者的安全状况虽然在大多数开发人员和维护人员都认同在构建产品和编写代码时 , 安全性是非常重要的 , 但是对他们而言 , 在构建开源项目时没有“教科书式”的规则可供他们参考 , 因此安全标准可能有很大的不同 。在今年的调查中 , 大部分用户(平均每10个用户中就有6.6个)都将他们的安全技术选择在中等水平 , 7%的受访者认为目前的安全技术水平较低 。相应的专业知识排名 , 2019年的排名发生了一些变化 , 尤其是High和Low , 其中High占据了30% , Medium占据了63% , 而low占据了7% , 而在2017年 , High只占了17% , low占了26% 。在调查过程中 , 我们还发现了维护人员通常都会将时间和经历放在项目的功能性方面 , 而往往忽视了安全性 。安全审计安全审计作为代码审查的一部分 , 其中需要双方确保遵循安全代码最佳实践 , 或者采取另一种方式 , 即通过运行不同的安全审计变体 , 如静态或动态应用程序安全测试 。无论是手动审计还是自动审计 , 它们都是检测和减少应用程序中漏洞的重要组成部分 , 并且应该在开发阶段尽可能早地定期执行 , 以降低后期暴露和数据泄露的风险 。去年 , 有44%的受访者表示他们从未进行过安全审计 , 而今年 , 这一数字要低得多 , 只有26%的用户表示他们没有审计源码 。与去年的报告相比 , 今年重复审计也呈现出了积极的趋势 , 以季度和年度为单位 , 有10%的用户会经常的审计代码 。几年前 , “开源”还是点点星火 , 如今已成燎原之势 。在过去的2018年 , 企业都在积极加强自己在开源方面的实力 , IBM大手笔340亿美元收购了RedHat , 微软75亿美元收购了GitHub 。开源软件蓬勃发展的同时 , 安全漏洞风险也在增加 。SNYK不仅向500多名开源用户和维护人员分发了调查报告 , 同时也监控了SNYK内部监控和保护的数十万个项目的漏洞数据 , 并结合外部研究 , 发布了2019年开源安全状况报告 。首先 , 我们先来看几个关键性结论:2017年到2018年 , 包管理工具索引的开源包数量呈爆炸式增长 , 其中Maven Central增长了102% , PyPI增长了40% , NPM增长了37% , NuGet增长了26% , RubyGems增长了5.6% 。应用程序的漏洞在短短两年的时间内增加了88% , 其中SNYK跟踪的Rhel、Debian和Ubuntu的漏洞数量 , 2018年是2017年的四倍多 。最受欢迎的默认Docker映像Top 10中的每一个都至少包含30个易受攻击的系统库 , 其中44%可以通过更新Docker映像来修复已知漏洞 。调查显示 , 37%的开源开发人员在CI期间不会进行任何的安全测试 , 54%的开发人员不会进行Docker映像的安全测试 , 而从漏洞出现在开源包中到漏洞修复的时间可能会超过两年 。调查显示 , 81%的调查者认为开发人员应该负责开源安全 , 68%的调查者认为开发人员应承担Docker容器镜像的安全;但只有十分之三的开源维护人员认为自己应该具备较高的安全知识 。开源应用开源软件对现代软件开发产生了深远的影响 , 并且这种影响力还在每年递增 。据GitHub报告称 , 2018年新用户的注册量超过了之前六年的总和 , 且平台上创建的新组织和新存储库增加了40% 。另外 , 开源软件同时也推动了语言和平台的发展 , 影响了行业增长 , Forrester报告称 , 开源软件是业务技术战略的重要组成部分 。前文我们曾提到 , 科技公司都在大量使用开源 , 每个编程语言生态系统中都有越来越多的开源库被索引 , 且有的增长率实现了两位数 , 甚至是三位数的增长(Maven Central实现了102%的三位数增长 。)开源的使用正走在高速路上 , 2018年Java包增加了一倍 , NPM增加了大约250000个新包 。据Linux基金会报告称 , 2018年开源贡献者提交了超过310亿行的代码 , 这些代码一旦要在实际的生产环境中使用 , 那么拥有、维护和使用此代码的人就必须承担一定的责任 , 规避风险 。据CVE列表报告显示 , 2017年总共有14000+个漏洞 , 打破了CVE一年内报告的漏洞记录 , 而2018年 , 漏洞数量继续上升 , 超过了16000个 。我们在调查中关注了不同生态中不同软件包的下载数量 , 同时也关注了这些开源软件包如何转化为用户采用 。根据Python注册表显示 , PYPI在2018年的下载量超过140亿 , 相比于2017年报告中的63亿 , 下载量增加了一倍 。从下表中我们可以看到在8月份的时候 , 下载量出现了激增的情况 , 这是由于LineHaul(PYPI的统计收集服务)出现故障造成的 , 该故障导致在8月之前大半的下载量丢失 。另外 , 开源软件消费也取得了巨大的飞跃 , 从PYPI中下载python包的数量是原来的两倍 , 从NPM下载javascript包的数量更是惊人 , 达到3170亿个 。NPM注册表是整个JavaScript生态系统的核心 。在过去的几年中 , 无论是添加还是下载的软件包数量都稳步增 , 仅2018年12月的一个月时间就有300多亿次 。而Docker的采用也促进了开源软件的增长 , 据悉 , Docker公司在2018年每两周就有超过10亿个容器下载 , 截止到目前 , 数量约有500亿个 。仅2018年一年就有超过100万个新的应用程序添加到Docker Hub中 。风险和影响而伴随着软件包数量的增加 , 是漏洞的增加 , 前文我们提到了2018年新漏洞数量再创新高 , 超过16000个 。在GitHub发布的Octoverse报告中 , Security成为了最受欢迎的项目集成应用程序 。而Gartner的行业分析师在最近的一份应用程序安全报告中也表示企业应该在应用程序生命周期中尽早测试安全性 。开源软件使用的越多 , 代码中自然就包含了更多其他人的代码 , 累积的风险就会越大 , 因为这些代码目前或者是将来可能会包含漏洞 。当然 , 这里的风险并不单单是指代码的安全性 , 同时也包括了所采用代码的许可以及该代码是否违反了许可证本身 。在接受调查的受访者中 , 43%至少有20个直接依赖关系 , 这无疑就需要增强对这些引入库的源码的监控 。而事实上 , 只有三分之一的开发人员可以在一天或更少的时间内解决严重性漏洞 。“企业应定期使用SCA工具来审计包含软件资产(如版本控制和配置管理系统)的存储库 , 以确保企业开发和使用的软件符合安全和法律标准、规则和法规 。另外 , 应用程序开发人员也可以使用SCA工具来检查他们计划使用的组件 。如今 , 没有开源依赖的情况下写代码几乎是不可能完成的任务 , 所以正确跟踪所依赖的库就成为了一个难题 。采取何种措施才能既消除漏洞 , 同时还能保持依赖项之间的兼容性?NPM、Maven和Ruby中的大多数依赖项都是间接依赖项 , 由少数明确定义的库请求 。在调查中 , Snyk扫描了100多万个快照项目 , 发现间接依赖项中的漏洞占整个漏洞的78% , 这说明我们需要进一步增强对依赖树的洞察 , 并突出脆弱路径的细微差别 。开源维护者的安全状况虽然在大多数开发人员和维护人员都认同在构建产品和编写代码时 , 安全性是非常重要的 , 但是对他们而言 , 在构建开源项目时没有“教科书式”的规则可供他们参考 , 因此安全标准可能有很大的不同 。在今年的调查中 , 大部分用户(平均每10个用户中就有6.6个)都将他们的安全技术选择在中等水平 , 7%的受访者认为目前的安全技术水平较低 。相应的专业知识排名 , 2019年的排名发生了一些变化 , 尤其是High和Low , 其中High占据了30% , Medium占据了63% , 而low占据了7% , 而在2017年 , High只占了17% , low占了26% 。在调查过程中 , 我们还发现了维护人员通常都会将时间和经历放在项目的功能性方面 , 而往往忽视了安全性 。安全审计安全审计作为代码审查的一部分 , 其中需要双方确保遵循安全代码最佳实践 , 或者采取另一种方式 , 即通过运行不同的安全审计变体 , 如静态或动态应用程序安全测试 。无论是手动审计还是自动审计 , 它们都是检测和减少应用程序中漏洞的重要组成部分 , 并且应该在开发阶段尽可能早地定期执行 , 以降低后期暴露和数据泄露的风险 。去年 , 有44%的受访者表示他们从未进行过安全审计 , 而今年 , 这一数字要低得多 , 只有26%的用户表示他们没有审计源码 。与去年的报告相比 , 今年重复审计也呈现出了积极的趋势 , 以季度和年度为单位 , 有10%的用户会经常的审计代码 。几年前 , “开源”还是点点星火 , 如今已成燎原之势 。在过去的2018年 , 企业都在积极加强自己在开源方面的实力 , IBM大手笔340亿美元收购了RedHat , 微软75亿美元收购了GitHub 。开源软件蓬勃发展的同时 , 安全漏洞风险也在增加 。SNYK不仅向500多名开源用户和维护人员分发了调查报告 , 同时也监控了SNYK内部监控和保护的数十万个项目的漏洞数据 , 并结合外部研究 , 发布了2019年开源安全状况报告 。首先 , 我们先来看几个关键性结论:2017年到2018年 , 包管理工具索引的开源包数量呈爆炸式增长 , 其中Maven Central增长了102% , PyPI增长了40% , NPM增长了37% , NuGet增长了26% , RubyGems增长了5.6% 。应用程序的漏洞在短短两年的时间内增加了88% , 其中SNYK跟踪的Rhel、Debian和Ubuntu的漏洞数量 , 2018年是2017年的四倍多 。最受欢迎的默认Docker映像Top 10中的每一个都至少包含30个易受攻击的系统库 , 其中44%可以通过更新Docker映像来修复已知漏洞 。调查显示 , 37%的开源开发人员在CI期间不会进行任何的安全测试 , 54%的开发人员不会进行Docker映像的安全测试 , 而从漏洞出现在开源包中到漏洞修复的时间可能会超过两年 。调查显示 , 81%的调查者认为开发人员应该负责开源安全 , 68%的调查者认为开发人员应承担Docker容器镜像的安全;但只有十分之三的开源维护人员认为自己应该具备较高的安全知识 。开源应用开源软件对现代软件开发产生了深远的影响 , 并且这种影响力还在每年递增 。据GitHub报告称 , 2018年新用户的注册量超过了之前六年的总和 , 且平台上创建的新组织和新存储库增加了40% 。另外 , 开源软件同时也推动了语言和平台的发展 , 影响了行业增长 , Forrester报告称 , 开源软件是业务技术战略的重要组成部分 。前文我们曾提到 , 科技公司都在大量使用开源 , 每个编程语言生态系统中都有越来越多的开源库被索引 , 且有的增长率实现了两位数 , 甚至是三位数的增长(Maven Central实现了102%的三位数增长 。)开源的使用正走在高速路上 , 2018年Java包增加了一倍 , NPM增加了大约250000个新包 。据Linux基金会报告称 , 2018年开源贡献者提交了超过310亿行的代码 , 这些代码一旦要在实际的生产环境中使用 , 那么拥有、维护和使用此代码的人就必须承担一定的责任 , 规避风险 。据CVE列表报告显示 , 2017年总共有14000+个漏洞 , 打破了CVE一年内报告的漏洞记录 , 而2018年 , 漏洞数量继续上升 , 超过了16000个 。我们在调查中关注了不同生态中不同软件包的下载数量 , 同时也关注了这些开源软件包如何转化为用户采用 。根据Python注册表显示 , PYPI在2018年的下载量超过140亿 , 相比于2017年报告中的63亿 , 下载量增加了一倍 。从下表中我们可以看到在8月份的时候 , 下载量出现了激增的情况 , 这是由于LineHaul(PYPI的统计收集服务)出现故障造成的 , 该故障导致在8月之前大半的下载量丢失 。另外 , 开源软件消费也取得了巨大的飞跃 , 从PYPI中下载python包的数量是原来的两倍 , 从NPM下载javascript包的数量更是惊人 , 达到3170亿个 。NPM注册表是整个JavaScript生态系统的核心 。在过去的几年中 , 无论是添加还是下载的软件包数量都稳步增 , 仅2018年12月的一个月时间就有300多亿次 。而Docker的采用也促进了开源软件的增长 , 据悉 , Docker公司在2018年每两周就有超过10亿个容器下载 , 截止到目前 , 数量约有500亿个 。仅2018年一年就有超过100万个新的应用程序添加到Docker Hub中 。风险和影响而伴随着软件包数量的增加 , 是漏洞的增加 , 前文我们提到了2018年新漏洞数量再创新高 , 超过16000个 。在GitHub发布的Octoverse报告中 , Security成为了最受欢迎的项目集成应用程序 。而Gartner的行业分析师在最近的一份应用程序安全报告中也表示企业应该在应用程序生命周期中尽早测试安全性 。开源软件使用的越多 , 代码中自然就包含了更多其他人的代码 , 累积的风险就会越大 , 因为这些代码目前或者是将来可能会包含漏洞 。当然 , 这里的风险并不单单是指代码的安全性 , 同时也包括了所采用代码的许可以及该代码是否违反了许可证本身 。在接受调查的受访者中 , 43%至少有20个直接依赖关系 , 这无疑就需要增强对这些引入库的源码的监控 。而事实上 , 只有三分之一的开发人员可以在一天或更少的时间内解决严重性漏洞 。“企业应定期使用SCA工具来审计包含软件资产(如版本控制和配置管理系统)的存储库 , 以确保企业开发和使用的软件符合安全和法律标准、规则和法规 。另外 , 应用程序开发人员也可以使用SCA工具来检查他们计划使用的组件 。如今 , 没有开源依赖的情况下写代码几乎是不可能完成的任务 , 所以正确跟踪所依赖的库就成为了一个难题 。采取何种措施才能既消除漏洞 , 同时还能保持依赖项之间的兼容性?NPM、Maven和Ruby中的大多数依赖项都是间接依赖项 , 由少数明确定义的库请求 。在调查中 , Snyk扫描了100多万个快照项目 , 发现间接依赖项中的漏洞占整个漏洞的78% , 这说明我们需要进一步增强对依赖树的洞察 , 并突出脆弱路径的细微差别 。开源维护者的安全状况虽然在大多数开发人员和维护人员都认同在构建产品和编写代码时 , 安全性是非常重要的 , 但是对他们而言 , 在构建开源项目时没有“教科书式”的规则可供他们参考 , 因此安全标准可能有很大的不同 。在今年的调查中 , 大部分用户(平均每10个用户中就有6.6个)都将他们的安全技术选择在中等水平 , 7%的受访者认为目前的安全技术水平较低 。相应的专业知识排名 , 2019年的排名发生了一些变化 , 尤其是High和Low , 其中High占据了30% , Medium占据了63% , 而low占据了7% , 而在2017年 , High只占了17% , low占了26% 。在调查过程中 , 我们还发现了维护人员通常都会将时间和经历放在项目的功能性方面 , 而往往忽视了安全性 。安全审计安全审计作为代码审查的一部分 , 其中需要双方确保遵循安全代码最佳实践 , 或者采取另一种方式 , 即通过运行不同的安全审计变体 , 如静态或动态应用程序安全测试 。无论是手动审计还是自动审计 , 它们都是检测和减少应用程序中漏洞的重要组成部分 , 并且应该在开发阶段尽可能早地定期执行 , 以降低后期暴露和数据泄露的风险 。去年 , 有44%的受访者表示他们从未进行过安全审计 , 而今年 , 这一数字要低得多 , 只有26%的用户表示他们没有审计源码 。与去年的报告相比 , 今年重复审计也呈现出了积极的趋势 , 以季度和年度为单位 , 有10%的用户会经常的审计代码 。几年前 , “开源”还是点点星火 , 如今已成燎原之势 。在过去的2018年 , 企业都在积极加强自己在开源方面的实力 , IBM大手笔340亿美元收购了RedHat , 微软75亿美元收购了GitHub 。开源软件蓬勃发展的同时 , 安全漏洞风险也在增加 。SNYK不仅向500多名开源用户和维护人员分发了调查报告 , 同时也监控了SNYK内部监控和保护的数十万个项目的漏洞数据 , 并结合外部研究 , 发布了2019年开源安全状况报告 。首先 , 我们先来看几个关键性结论:2017年到2018年 , 包管理工具索引的开源包数量呈爆炸式增长 , 其中Maven Central增长了102% , PyPI增长了40% , NPM增长了37% , NuGet增长了26% , RubyGems增长了5.6% 。应用程序的漏洞在短短两年的时间内增加了88% , 其中SNYK跟踪的Rhel、Debian和Ubuntu的漏洞数量 , 2018年是2017年的四倍多 。最受欢迎的默认Docker映像Top 10中的每一个都至少包含30个易受攻击的系统库 , 其中44%可以通过更新Docker映像来修复已知漏洞 。调查显示 , 37%的开源开发人员在CI期间不会进行任何的安全测试 , 54%的开发人员不会进行Docker映像的安全测试 , 而从漏洞出现在开源包中到漏洞修复的时间可能会超过两年 。调查显示 , 81%的调查者认为开发人员应该负责开源安全 , 68%的调查者认为开发人员应承担Docker容器镜像的安全;但只有十分之三的开源维护人员认为自己应该具备较高的安全知识 。开源应用开源软件对现代软件开发产生了深远的影响 , 并且这种影响力还在每年递增 。据GitHub报告称 , 2018年新用户的注册量超过了之前六年的总和 , 且平台上创建的新组织和新存储库增加了40% 。另外 , 开源软件同时也推动了语言和平台的发展 , 影响了行业增长 , Forrester报告称 , 开源软件是业务技术战略的重要组成部分 。前文我们曾提到 , 科技公司都在大量使用开源 , 每个编程语言生态系统中都有越来越多的开源库被索引 , 且有的增长率实现了两位数 , 甚至是三位数的增长(Maven Central实现了102%的三位数增长 。)开源的使用正走在高速路上 , 2018年Java包增加了一倍 , NPM增加了大约250000个新包 。据Linux基金会报告称 , 2018年开源贡献者提交了超过310亿行的代码 , 这些代码一旦要在实际的生产环境中使用 , 那么拥有、维护和使用此代码的人就必须承担一定的责任 , 规避风险 。据CVE列表报告显示 , 2017年总共有14000+个漏洞 , 打破了CVE一年内报告的漏洞记录 , 而2018年 , 漏洞数量继续上升 , 超过了16000个 。我们在调查中关注了不同生态中不同软件包的下载数量 , 同时也关注了这些开源软件包如何转化为用户采用 。根据Python注册表显示 , PYPI在2018年的下载量超过140亿 , 相比于2017年报告中的63亿 , 下载量增加了一倍 。从下表中我们可以看到在8月份的时候 , 下载量出现了激增的情况 , 这是由于LineHaul(PYPI的统计收集服务)出现故障造成的 , 该故障导致在8月之前大半的下载量丢失 。另外 , 开源软件消费也取得了巨大的飞跃 , 从PYPI中下载python包的数量是原来的两倍 , 从NPM下载javascript包的数量更是惊人 , 达到3170亿个 。NPM注册表是整个JavaScript生态系统的核心 。在过去的几年中 , 无论是添加还是下载的软件包数量都稳步增 , 仅2018年12月的一个月时间就有300多亿次 。而Docker的采用也促进了开源软件的增长 , 据悉 , Docker公司在2018年每两周就有超过10亿个容器下载 , 截止到目前 , 数量约有500亿个 。仅2018年一年就有超过100万个新的应用程序添加到Docker Hub中 。风险和影响而伴随着软件包数量的增加 , 是漏洞的增加 , 前文我们提到了2018年新漏洞数量再创新高 , 超过16000个 。在GitHub发布的Octoverse报告中 , Security成为了最受欢迎的项目集成应用程序 。而Gartner的行业分析师在最近的一份应用程序安全报告中也表示企业应该在应用程序生命周期中尽早测试安全性 。开源软件使用的越多 , 代码中自然就包含了更多其他人的代码 , 累积的风险就会越大 , 因为这些代码目前或者是将来可能会包含漏洞 。当然 , 这里的风险并不单单是指代码的安全性 , 同时也包括了所采用代码的许可以及该代码是否违反了许可证本身 。在接受调查的受访者中 , 43%至少有20个直接依赖关系 , 这无疑就需要增强对这些引入库的源码的监控 。而事实上 , 只有三分之一的开发人员可以在一天或更少的时间内解决严重性漏洞 。“企业应定期使用SCA工具来审计包含软件资产(如版本控制和配置管理系统)的存储库 , 以确保企业开发和使用的软件符合安全和法律标准、规则和法规 。另外 , 应用程序开发人员也可以使用SCA工具来检查他们计划使用的组件 。如今 , 没有开源依赖的情况下写代码几乎是不可能完成的任务 , 所以正确跟踪所依赖的库就成为了一个难题 。采取何种措施才能既消除漏洞 , 同时还能保持依赖项之间的兼容性?NPM、Maven和Ruby中的大多数依赖项都是间接依赖项 , 由少数明确定义的库请求 。在调查中 , Snyk扫描了100多万个快照项目 , 发现间接依赖项中的漏洞占整个漏洞的78% , 这说明我们需要进一步增强对依赖树的洞察 , 并突出脆弱路径的细微差别 。开源维护者的安全状况虽然在大多数开发人员和维护人员都认同在构建产品和编写代码时 , 安全性是非常重要的 , 但是对他们而言 , 在构建开源项目时没有“教科书式”的规则可供他们参考 , 因此安全标准可能有很大的不同 。在今年的调查中 , 大部分用户(平均每10个用户中就有6.6个)都将他们的安全技术选择在中等水平 , 7%的受访者认为目前的安全技术水平较低 。相应的专业知识排名 , 2019年的排名发生了一些变化 , 尤其是High和Low , 其中High占据了30% , Medium占据了63% , 而low占据了7% , 而在2017年 , High只占了17% , low占了26% 。在调查过程中 , 我们还发现了维护人员通常都会将时间和经历放在项目的功能性方面 , 而往往忽视了安全性 。安全审计安全审计作为代码审查的一部分 , 其中需要双方确保遵循安全代码最佳实践 , 或者采取另一种方式 , 即通过运行不同的安全审计变体 , 如静态或动态应用程序安全测试 。无论是手动审计还是自动审计 , 它们都是检测和减少应用程序中漏洞的重要组成部分 , 并且应该在开发阶段尽可能早地定期执行 , 以降低后期暴露和数据泄露的风险 。去年 , 有44%的受访者表示他们从未进行过安全审计 , 而今年 , 这一数字要低得多 , 只有26%的用户表示他们没有审计源码 。与去年的报告相比 , 今年重复审计也呈现出了积极的趋势 , 以季度和年度为单位 , 有10%的用户会经常的审计代码 。5 , iis 60曝远程代码执行漏洞cve20177269 怎样利用 1. 安装另外一个Linux发行版kali Linux;2. 执行如下命令:wget –i文件名 --debug--header="Range: bytes=0-18446744073709551615"3. 如果检查结果中出现如下信息 , 说明有漏洞;4.漏洞修复:从微软下载相应的补丁进行修复;补丁参考链接:没看懂什么意思?6 , 哪些苹果手机使用博通WiFi芯片 苹果7及以上开始使用英特尔WIFI方案 , 苹果7以前的型号都是用的博通方案据安全研究人员Nitay Artenstein指出 , 这个被其称为“Broadpwn”的漏洞(漏洞编号CVE-2017-9417) , 允许攻击者利用该系列无线芯片漏洞而展开远程代码攻击 , Android及iOS平台都受其影响山寨iPhone 。7 , 电脑病毒petya会有什么影响 Petya病毒是什么Petya新型病毒 , 使用了已知的Office/wordpad远程执行代码漏洞(CVE-2017-0199) , 通过伪装成求职简历电子邮件进行传播 , 用户点击该邮件后释放可执行文件 , 病毒在成功感染本机后形成初始扩散源 , 就像之前的WannaCry那样再利用永恒之蓝漏洞在内网中寻找打开445端口的主机进行传播 , 使得病毒可以在短时间内呈爆发态势 , 该病毒在感染后写入计算机的硬盘主引导区 , 相较普通病毒对系统更具有破坏性 。并且 , 该病毒要求获得类似WannaCry时期300美元价值的比特币 , 才能得到解密代码 。搜一下:电脑病毒petya会有什么影响8 , 电脑管家的急救箱功能好用不 我的电脑就是安装的腾 讯电脑管家 , 我刚升级了一下 , 才发现它的最新功能急救箱功能很不错 , 它能检查清理自己使用的系统是否在安全问题 , 现在电脑上安装这个软件还是很有必要的 , 现在网络环境多不安全了 , 电脑随时都要有监护急救软件才好 , 这样才...腾讯电脑管家可以的 , 攻击者利用meltdown漏洞(cve-2017-5754) , 低权限用户可以访问内核的内容 , 获统底层的信息;当用户通过浏览器访问了包含spectre恶意利用程序的网站时 , 用户的如账号、密码、邮箱等个人隐私信息可取本地操作系能会被泄漏 。在云服务场景中 , 攻击者利用spectre可以突破用户间的隔离 , 窃取其他用户的数据 。9 , 360提示剪切板yandex疑似被修改是什么情况 自从2018年10月25日起 , 360威胁情报中心连续捕获了多个专门盗窃俄罗斯语用户银行卡资金的定向攻击样本 。这批定向攻击样本主要利用微软Office CVE-2017-11882漏洞配合钓鱼文档进行定向投递:漏洞文档最终释放的木马程序会不断监控用户的系统剪切板 , 如果发现具有银行账号或者yandex账号的特征 , 就会把剪切板里的银行账号替换为攻击者的MasterCard(万事达)银行卡账号 。一旦用户通过拷贝的方式输入目标银行账号 , 则会把钱转向攻击者账户 。并且木马程序还会下载一个俄罗斯著名的yandex.ru门户网站提供的键盘管理工具Punto Switcher 3.1 , 以用于窃取用户的键盘记录 , 借以躲避杀毒软件的查杀 。期待看到有用的回答!10 , 有人能科普下这次漏洞影响哪些cpu吗 网页链接<br>这次漏洞的CPU厂商影响范围有哪些?<br>Meldown漏洞影响几乎所有的Intel CPU和部分的ARM CPU , 而Spectre漏洞则影响所有的Intel CPU和AMD CPU及部分主流的ARM CPU 。各大CPU厂商及US-CERT分别公布了受影响的:<br>Intel:公布了受影响的44个型号列表<br>https://security-center.intel.com/advisory.aspx?intelid=INTEL-SA-00088&amp;languageid=en-fr<br>ARM:公布了受影响的10个型号列表<br>https://developer.arm.com/support/security-update<br>AMD:在安全通告中表示 , 绕过边界检查漏洞(CVE-2017-5753)风险低 , 可由软件、操作系统厂商发布补丁解决 , 其余两个漏洞由于AMD CPU的特殊架构故并不受影响 。<br>https://www.amd.com/en/corporate/speculative-execution<br>US-CERT:<br>https://www.us-cert.gov/ncas/alerts/TA18-004A

推荐阅读