例如 ， 在制造方面 ， 云边协调的图像处理及深度学习智能判定技术 ， 让华为检测员的工作量下降了48%；在物流方面 ， 华为通过引入AI技术 ， 实现提货路径以及装箱方案的最优化 ， 装车率提升15% 。
黄卫伟指出 ， 华为和互联网公司有很大区别 ， 互联网公司是追求股东价值最大化 ， 但这种思维模式想走到前面去不容易 。华为在自己所处的领域 ， 要做到领先就要聚焦 ， 就要做产业门槛 ， 没有门槛的产业是不值得做的 ， 门槛方面技术是关键 ， 还包括规模、经济、品牌等 。
有熟悉华为的人士对全天候科技称 ， 华为的AI战略是下一个十年的重要部署 ， 华为AI战略里包括生态构建计划 ， 这对华为来说 ， 并不那么容易 。另一项挑战在于组织生态 。在华为内部 ， 华为云BU已升级为一级部门 ， 可以超越现有主业做很多统筹 ， 但云计算并不是一个完整的AI战略 ， 后者的落地需要组织架构、业务架构、企业文化以及人力的匹配 。
与BAT们打法不同的是 ， 华为在关键业务的战略部署上 ， 有着一套自己的方法论 。
2017年年中 ， 任正非在公司战略会中提出公司发展的基本逻辑：方向要大致正确 ， 组织必须充满活力 。
华为不做AI大的架构规划 ， 而是先单点突破、横向拉通 ， 再建立起产业的平台 ， 把平台开放给客户甚至竞争对手 。
在组织架构上 ， 与谷歌DeepMind、谷歌大脑、微软研究院AI、百度研究院等不同 ， 华为暂无计划设立专门的AI研究院或设立新的BU 。
据徐文伟介绍 ， 华为AI涉及多个产品 ， 包括芯片、软件平台、云等等 ， 团队很多是在协同工作 。华为内部不提AI智库 ， 也很少将某位科学家视为“英雄” ， 徐文伟认为 ， 把人工智能的专家集中在一起 ， 这个模式不一定是最佳 。
“我们没有把所有人工智能‘垄断’起来在一个部门 ， 原来GE把所有做数字化转型的集中在一起 ， 最后实际上也在调整 ， 其他公司对应各自的业务特征 ， 也在调整 。”徐文伟说 。
有华为研发人员告诉全天候科技：“华为的管理层相对开放 ， 钱没管得很死 。华为的创新模式从基础开始 ， 方向大概正确的情况下 ， 先开一枪再打一炮 。开一枪 ， 先给钱做 ， 感觉有机会再投入大量的资源进去 。”
据了解 ， 成立“达芬奇”项目时 ， 公司也未对团队设立KPI的要求 。“他们想做 ， 就做出来就可以了 。战略方向确定后 ， 战术就是：执行、执行 ， 执行！”徐直军说 。
在华为 ， AI被定位为通用的技术 ， 它可以应用到所有地方 。首先是增强华为所有产品和解决方案以及服务 ， 让它更具有竞争力 ， 具体能增长多少还没有分析 ， 只要能继续向前就可以了 。
有人将AI视为华为近年最大的转型 ， 这遭到了徐直军的公开反驳 。“华为内部最讨厌谈‘转型’两个字 ， 什么是转型？就是从原来的转到另外一个（方向） ， 但是 ， 华为没有这样做 ， 所以 ， 华为没有转型 ， 只是在前进” 。
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