10月10日 ， 在华为全联接大会上 ， 华为发布了两款昇腾系列的AI芯片——昇腾910（Ascend 910）和昇腾310（Ascend 310） 。其中 ， 昇腾910是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片 ， 昇腾 310则是目前面向计算场景最强算力的AI芯片 。这两款芯片都是华为在全新的“达芬奇架构”基础上研发的 。
与英伟达、英特尔、高通等芯片巨头聚焦在云端或终端不同 ， 华为昇腾系列AI芯片基于统一的架构 ， 支持从云端、到边缘计算、到终端的全场景 ， “目前还没有看到市场上有其他架构能够做到这一点” ， 徐直军说 。
“达芬奇”架构揭开面纱背后 ， 是华为正式面向AI开出的第一枪 。
除了发布两款AI芯片之外 ， 10月10日 ， 华为还正式发布“全栈、全场景”的AI解决方案 。
徐直军解释称 ， 华为提出的“全场景” ， 是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境；“全栈” ， 指的是技术功能视角 ， 是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案 。
具体而言 ， 华为的全栈方案包括这样几个部分：
基于达芬奇架构的昇腾（Ascend）AI IP和芯片 。其中芯片分为5个系列 ， Max、Lite、Mini、Tiny、Nano ， 目前已公布了昇腾910（Max）和昇腾310（Mini）；
其次是CANN ， 即神经网络定制的计算架构 ， 它是高度自动化的算子开发工具 ， 可以三倍提升开发效率 ， 也兼顾算子性能 。
还有MindSpore框架 ， 它友好地将训练和推理统一起来 ， 并全面适应端、边、云等全场景；这是华为AI与市面上已有框架 ， 包括谷歌的TensorFlow、百度的PaddlePaddle、Facebook的PyTorch、亚马逊的MXNet等的最大不同 。
应用使能也是其中一个部分 ， 它是一个机器学习PaaS（平台即服务） ， 包括由ModleArts服务提供全流程服务 ， 分层、分级API ， 以及预集成方案 ， 用于满足不同开发者的需求 ， 促进AI应用 。
华为AI解决方案
一位华为海思研发人员告诉全天候科技 ， 目前业界公认的人工智能技术的基础支撑是计算力、算法和大数据 。华为的全栈方案 ， 一次性解决了人工智能两种最核心的能力：计算力和算法框架（MindSpore） 。目前在AI算力层面 ， 国内顶级玩家较少 。今年9月 ， 阿里达摩院刚刚成立“平头哥”半导体公司 ， 专注芯片研发 ， 垂直领域则有寒武纪、地平线等 。而顶级的人工智能框架几乎均来自美国 ， 最著名的有谷歌的TensorFlow ， Facebook的Pytorch ， 亚马逊的Mxnet 。
在华为全栈方案的系统结构图中 ， 华为将MindSpore与谷歌开发的人工智能学习系统TensorFlow并列在一起 。
但二者并不相同 。徐直军对全天候科技等媒体称：“我们分析过 ， 现在所有框架很难适应全场景 。比如谷歌主要推的是云上的人工智能 ， 它是在云端训练、推理 ， 但这个框架不能用在手机这样的端侧 。你要在端侧做训练、推理 ， 框架就要小 ， 架构要灵活 ， 现在的Tensorflow就放不进去 。边缘 ， 未来网络里面是边学习、边推理 ， 也需要有框架 。我们会出一个部署在端上的学习框架 ， 这个之前是没有的 。我们找不到一个框架真正能够实现全场景 ， 所以就自己做了一个 ， 这样可以满足自己的需求 。”
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