??在小红书的搜索机制中，被用户大量点赞的、发布时间较久的内容也会被推荐 。
??比如在搜索“上海迪士尼攻略”后的综合结果页里，这篇排名最靠前、获得 18.6 万点赞的笔记，是早在 2018 年就发布的;
??同时，发布者账号背景也不会对搜索结果产生较大影响 。比如在“上海迪士尼攻略”排名较前的笔记中，一篇点赞超过 5000的笔记创作者@圆不隆咚，粉丝量只有 106，只是一位素人创作者 。
??这两个特点，与小红书的内容社区属性有关：小红书里有很大一部分创作者都是普通人，笔记也多为跟生活相关的“非强专业性”内容 。
??小红书上的内容更偏向于生活经验分享，不管是谁写的、不管过了多久，这样的内容都会对用户有帮助(比如前文中所提到的“如何包床单”) 。
??基于这样的搜索引擎机制，小红书能很大程度上保证搜索出来的内容是用户所感兴趣的、所真正需要、也能真正提供参考价值的高质量内容 。
??2）推荐算法机制，推荐有用内容
??小红书的首页推荐机制，能让用户不断看到对他们有帮助的内容 。
??千瓜数据发布的《 2021 小红书内容营销数据洞察白皮书》中指出，小红书的流量分发逻辑中包含有一个核心特点：
??在笔记发布后，系统会给笔记打上“标签”，将其推荐给对该“标签”感兴趣的用户 。
??这个“标签分类”动作，能让笔记被推荐给合适的人 。
??举个例子，如果某用户在此前看了好几篇关于“上海旅游攻略”的笔记，系统会认为用户对该内容感兴趣，然后将其他“上海旅游攻略”相关的笔记推荐给该用户。
??紧接着，小红书的“产品框架”能让笔记被推荐上首页后，获得充分展示 。
??小红书的首页是“双列”推荐信息流，即在屏幕上有两列内容，分别显示笔记的封面、标题和点赞数 。相比于抖音的“单列”推荐，用户只有被动接受算法自动推荐的内容，双列的好处，是可以让用户自主选择想看什么笔记 。
??并且，小红书「去中心化」的流量分发机制，能让优质的内容被推荐给更多人、获得更多曝光和点击 。
??千瓜数据的报告中显示：
??笔记被推送给一些用户后，系统会根据笔记的总体互动效果来判断其优质与否，再决定是否要继续推荐给更多用户 。
??如果笔记的点赞、收藏、评论和关注数都不错，该笔记会被打上“高分”，判定为优质笔记，然后被推荐给更多对该内容感兴趣的人 。
??3）官方运营话题引导
??为了满足用户想看、想搜高质量内容的需求，平台也会通过一些运营话题引导来激励创作者们持续产出对用户有用的笔记 。
??小红书官方每周会在小红书的「创作中心」更新“笔记灵感”，推出一些“本周热点话题”和“官方活动” 。
??比如，临近春节，近期的“热点话题”里就包括了“返乡高情商社交指南”、“新年自律计划”、“花里胡哨元素穿搭”等等 。
【为什么小红书里3530万篇笔记在聊“怎么做” 2 亿人都喜欢在小红书看什么？】 ??能看出，这些官方提供的话题不仅参考的时效热点，还引导创作者往生产「有用」内容引导，比如怎么做旅行计划、怎么玩、怎么穿、怎么拍......
??不仅如此，小红书在“官方活动”里也会鼓励创作者参与其他话题创作 。如果创作者能提供优质的笔记、内容受到用户欢迎，则会获得官方的激励比如流量扶持、合作资源等等 。
??有用的优质内容不断产出，使小红书的社区给用户留下不同的印象，同时也保证了小红书的内容差异化 。
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