文章图片
AI时代的到来 ， 尤其是大语言模型的兴起 ， 将GPU推上了神坛 。 GPU天生擅长并行处理 ， 在面对海量数据和复杂模型时 ， 如鱼得水 ， 迅速成为AI训练和推理的“加速器” 。 与此同时 ， 在AI的狂飙突进面前 ， 传统CPU显得有些力不从心 。 虽然其在通用计算方面仍有重要作用 ， 但面对AI应用的特定需求 ， CPU的灵活性和能效都受到了一定的挑战 。
ARM服务器CPU新贵 ， 寻求卖身由甲骨文公司支持的半导体初创公司 Ampere Computing LLC 正在探索潜在的出售 。 知情人士表示 ， Ampere近几个月一直在与一位财务顾问合作 ， 以帮助争取收购意向 。
Ampere是一家美国无晶圆厂半导体公司 ， 由前英特尔总裁蕾妮·詹姆斯 (Renee James) 于 2017年创立 ， 值得一提的是 ， Ampere的高层中有很多前英特尔员工 。
Ampere的发展一直令人非常看好 ， 因为它是基于ARM架构 ， 有打破x86架构CPU垄断的希望 。 Ampere于2021年开始向Oracle供应芯片 。 据Ampere称 ， 现在Oracle 95% 的服务都在Ampere基础设施上运行 。
Ampere于 2023 年推出了专为云计算提供商定制设计的芯片系列AmpereOne ， 它拥有192个核心（相比之下 ， 英特尔的CPU只有十几个核） ， 目前 ， AmpereOne现已上市 ， 256核的AmpereOne MX将于明年上市 。
定制芯片为Ampere开辟了一个新的市场 ， 摩根大通分析师在今年5月份估计 ， 为大型云提供商打造定制芯片的市场价值可能高达300亿美元 ， 并且每年的潜在增长率为20% 。
全球GPU竞争格局除了英伟达外 ， AMD（Advanced Micro Devices）和Intel（英特尔）也是GPU生产制造的行业巨头 ， 与英伟达构成了一个高度竞争的三角格局 ， 各自在不同的细分市场中占据主导地位 。
【GPU算力革命！英伟达的霸主之路还能持续吗？】AMD就凭借其Radeon和Instinct系列GPU ， 在游戏市场和专业工作站领域与英伟达展开激烈竞争 ， 尤其是在性价比方面具有优势 。 近年来 ， AMD在GPU架构上的创新 ， 如RDNA和CDNA架构 ， 使其在数据中心和AI计算领域获得了更多关注 。
而英特尔虽然在集成GPU市场上占据主导 ， 但其在独立GPU领域的尝试较为曲折 。 Ponte Vecchio系列的延期使得英特尔在HPC级别的GPU竞争中暂时落后 ， 不过英特尔仍计划通过Falcon Shores等产品线加强其在高性能GPU市场的竞争力 。
此外 ， 中国及全球其他地区的GPU制造商正逐渐崛起 ， 成为不容忽视的新兴力量 ， 尽管它们在市场份额和技术成熟度上仍与三大巨头有差距 ， 但它们正通过技术创新和本土化策略寻求突破 。
比如中国的景嘉微 ， 作为国产GPU的领军企业 ， 景嘉微自2006年开始研发拥有自主知识产权的GPU产品 。 其GM5400、GM71200等多款芯片已实现量产 ， 广泛应用在人工智能、云计算、军用工业等领域 ， 展示了中国GPU产业在核心技术上的突破 。
免责声明：
1、本号不对发布的任何信息的可用性、准确性、时效性、有效性或完整性作出声明或保证 ， 并在此声明不承担信息可能产生的任何责任、任何后果 。
2、 本号非商业、非营利性 ， 转载的内容并不代表赞同其观点和对其真实性负责 ， 也无意构成任何其他引导 。 本号不对转载或发布的任何信息存在的不准确或错误 ， 负任何直接或间接责任 。
3、本号部分资料、素材、文字、图片等来源于互联网 ， 所有转载都已经注明来源出处 。 如果您发现有侵犯您的知识产权以及个人合法权益的作品 ， 请与我们取得联系 ， 我们会及时修改或删除 。
推荐阅读
- 英特尔酷睿Ultra 200S评测：能耗革命 性能与节能的完美平衡
- 鸿蒙5.0版本更新，归纳一共带来7大革命性提升
- 鸿蒙用户惊喜！数字人民币无需APP即可支付：未来支付方式革命？
- 通过GPU，前英伟达工程师发现当今已知最大素数：4100 万位！
- AI PC全面提升，有望带来换机潮
- 中美AI对决：人才美国占54%，资金占73%，GPU芯片更被垄断
- 哪些公司拥有最多的 Nvidia H100 GPU？
- 骁龙8至尊版实测：自研CPU与GPU无敌，性能和能效同步飙升
- 2029年全球处理器市场将达4800亿美元，GPU份额将首次超越CPU！
- AI算力概念叠加热门华为概念！（附名单）