编辑导语:当下的互联网电商、直播、短视频等等产品都涉及了人货匹配模型 。人货匹配模型中最核心的就是人货匹配的方法以及步骤 。这篇文章从导购型匹配、门店型匹配、商场型匹配三个方面来跟大家介绍人货匹配模型 。一起来看看吧 。
多数据分析书本、文章都提过人货场模型 , 但对于其中最核心的人货如何匹配 , 没有详细介绍 。
人货匹配是非常底层的分析理论 , 涉及到转化率分析、用户分群、推荐算法训练等重要议题 , 无论互联网的电商、O2O、短视频、直播等产品都会考虑这点 。
废话不多说 , 今天详细介绍一下 。
一、导购型匹配设想一个最简单的场景:顾客站在柜台前 , 说“我想要个电风扇” 。
此时顾客需求已经跋山涉水来到店里 , 成交意愿很高 。
且需求已经表达得很清晰了 。作为导购要确认的 , 就是:到底是啥样的电风扇 。
这就是常见的:导购型匹配 。
此时匹配的 , 主要是:具体商品信息 , 比如:
- 场景:出门用?办公桌用?卧室用?客厅用?
- 款式:手里拿的、台式的、落地式的?
- 价位:价格大概在XXX范围内?
- 设计:这个外观/颜色/造型 , 您满意不?
使用场景决定了款式、价格、设计 。
价格又决定了设计、做工等等细节 。所以一个优秀的导购 , 一定是由大到小确认 , 这样更容易锁定顾客需求 , 提升匹配成功率 。
这就是为啥名字要叫:导购(像向导一样引导购买) , 而不叫推销员的原因 。
无脑的推销员才是一上来就blabla讲一堆:“我们的产品有十八项功能二十种专利好好好各种牛逼……”
当然 , 不同商品 , 导购提升匹配成功率的手段也不同 。常见的手段包括:
所以理论上 , 场景式匹配是最佳的导购匹配模式 。
【淘宝联盟导购推广在哪里 淘宝联盟导购名称怎么填】但实际上 , 相当多快消品 , 消费者并没有耐心细细思考:到底为啥要买 。消费者本身就是冲动消费 。
因此不需要事事都场景匹配 , 体验、陈列、价格都很好用 。
只有大件商品 , 才适合细细梳理场景 , 进行引导 。
总结以上要素 , 可以推导出导购型匹配的分析模型(如下):
二、门店型匹配设想一个略复杂的场景:
顾客在商场里逛 , 还没有决定去哪个店 。
此时顾客成交意愿并不高(甚至都不确定他是不是来购物的) , 需求也不明确 。
因此不可能一上来直接精准匹配到一件商品 。
此时要做的匹配 , 本质上是:把有需求的用户挑出来 , 引导到店里 。
注意:在这个场景 , 是无法准确获取用户信息的 。
客人还在商场里晃来晃去的时候 , 就叨叨问一堆问题 , 不但啰嗦 , 而且会把客人吓跑 。
此时更需要的是引流手段 , 能吸引有需求的客人来 , 同时尽量规避无需求的客人 , 避免浪费资源 。
常用的手段 , 有:
由于既不确定顾客购买意向 , 又不确定需求 , 因此这个阶段的匹配成功率必然是大大降低的 。
并且夹杂的影响因素太多 , 根本无法分析清楚:
到底是哪个环节出的问题导致不成交 。
因此为了提高分析效率 , 一般拆成两段进行分析:引流到店、到店成交 。
单独考核各种手段引流到店的质量 , 再看到店后怎么引导成交 。
总结以上要素 , 可以推导出门店型匹配的分析模型(如下):
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