相关性分析结果怎么看相关性分析 _云知道

编辑导语：数据分析是让很多职场人头疼的一个话题，一张简简单单的图片上有几条曲线，不知道该从何处下手进行分析。这篇文章作者从七个方面手把手教我们如何做数据分析，一起来看看吧。

经常有同学抱怨，在公司里，总被催着问：通过数据，你看到了什么？可实际数据就几个曲线而已，也不知道咋解读。也没有人教，自己好不容易写了几句，又被嫌弃：“你这都是废话，我们要深层次含义” 。咋办？
今天系统解答一下。就举个最简单的例子，下边是某公司一周销量数据，你看到了什么？

一、错误的数据解读示例1. 高了表扬低了骂
数据解读，写的是：周一到周五很高，周六、周日低，所以要！搞！高！……这么解读当然会被说：你这都是废话啊！业务又不是瞎子，看不到数字是周六日低吗。
2. 哪里跌了哪搞高
因为周六跌了48%，所以要搞高……这个是废话*2和上一种说法是一个模子里刻出来的。
3. 加减乘除算不停
平均值95.2，最大值125，最小值35……这个是废话*3 。平均95.2所以呢？最大值125所以呢？这还是在把数字复述一遍而已，没有讲出任何含义。
二、解读的关键是理清业务含义
以上三种错误的共同点，是：就数论数，止于数据。没有读出数据背后的业务意义。其实数据解读一点都不高深，我们每月每天都在用，比如：

业务部门做决策也一样。他们想听的是：不划算、不喜欢、买不起。他们更想听的是：“今天中午预算只有人均50，在这家川菜馆既管饱又好吃”，他们想听的绝不是“2公里内共28家餐厅，平均价格63元，最高价725元，最低价13元，较上个月价格提升了10%”——这真的是一点意义都没有。
想要得出这种判断，需要三个条件：
了解数据代表的现实含义了解数据大小代表的现实区别明确判断标准
比如大众点评上饭店人均金额185元。它不是一个孤零零的数字，而是填肚子的成本，这是人均金额的现实含义。成本低了可以接受，高了就吃不起，这是数据大小的现实区别。比如我一个月餐费预算只有3000块，意味着每天只有100块钱，这就有了标准。那这一顿185，明天就得吃土了。这就形成了判断：太贵了，得换个地方。
解读企业数据也如此，不能只见数据，不见业务。同样三点：
业务含义：数据反映的是什么业务业绩走势：通过数据形态，解读业务发展走势判断标准：到底什么算好，什么算不好
下边我们一个个看一下。
三、从理解业务含义开始
回到开头的例子，“销售业绩”这个指标本身有很多含义。
直接含义：销售队伍的努力程度销售业绩+成本：企业的盈利情况销售业绩+产品：产品畅销程度销售业绩+用户分层：用户的需求销售业绩+库存：产品进销存管理质量
但是注意：这里并没有标准，因此无法判断是好是坏。这也是为什么直接下结论“业绩低了要搞高”是非常错误的行为。销售业绩直观反映的是销售队伍的努力程度，想知道这个数值是好是坏，我们可以直接去问“销售队伍的KPI达标了多少？”；也可以从业绩曲线走势来判断。这就需要做第二步：观察业绩走势。
四、观察业绩走势
一个问题：“什么样的产品会卖出这种曲线？”因为有七天的数据，所以可能代表了三种走势：