一位美术从业者眼中的AI焦虑：谁将替代谁？ _绘画

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魂君最早听说AI技术在绘画中的应用是在读大学时。2017年左右，他接触到了基于神经网络算法的自动线稿上色工具，但在当时，这类工具还相当粗糙，上色内容缺乏逻辑性，很难与人类的水平相提并论。

最早的AI上色工具，即便指定了区域颜色，也不能很好地理解画面结构
2021年6月，魂君第一次看见了谷歌Colab平台的数字创作工具Disco Diffusion 。尽管模型还不完善，但Disco Diffusion已经可以模仿诸多绘画名家的风格，生成指定内容的画作或是仿真图像。身为美术工作者，魂君初次接触AI绘图工具时没有太多感想——它也许可以影响到影视、游戏早期的概念设计工作流程，或是方便地生成场景图片。至少在那时，他并不认为AI绘图可以对真人产生威胁。

由Disco Diffusion生成的“闪耀之树”
直到今年10月初，在一篇名为《AI绘画迟早能让商业画师失业》的文章中，魂君第一次看见了NovelAI生成的图片。此时的NovelAI已经可以“画”出精致、对称的人脸，画面上色与光源的位置也更有逻辑性，初看甚至难以分辨是来自AI还是来自人类画师。

文中借助Stable Diffusion生成的图像，已经可以画出精致的面部结构
这让魂君大为惊愕。“第一反应是，这个东西好像有些危险，因为它已经不再是传统范畴上的工具了。我想到的第一件事，就是可能加剧行业内卷。”
魂君从高二开始接受正式美术培训，大学毕业后，他做过3份工作：第一份是在武汉一家外包公司，月薪2500元；第二份是朋友的游戏公司，担任主美；最后是全职外包画师，持续至今。他接的商单种类繁多：游戏宣传图、立绘、插画，剧本杀人设、道具，手书动画视频图。类型不同，甲方提出的需求也不一样。
我问魂君，是否认为自己的工作会被AI替代。
“短时间内不会受到太大冲击。”他笃定地说。随后，他解释：“目前的AI绘画受限于算法，还很难根据甲方的需求精确生成想要的图片。”
到目前为止，魂君还没有借助AI绘画工具工作。他曾经尝试学习Stable Diffusion和NovelAI，但都不很顺利，结果“还不如我自己画得快” 。他向我解释了几条AI绘画的“弊端”：废图率太高，他的电脑30秒生成一张图片，但几百张图片里也挑不出一张能用的；AI作画只能生成一张不分层的图片，背景透视关系也无法做到准确；由于扩散算法的原理，AI作画在细节上会频繁出现常识性错误，手与围巾连在一起是常事，往往需要人工修改……

一张AI绘画生成的花纹。粗看没有问题，细看却有不少不连贯之处
尽管如此，魂君仍然认为，AI绘画对像自己这样的从业者们造成了冲击。在一些绘画讨论群和画师较为集中的社交平台上，大家吐槽着“画风抄袭”“没有感情”，关于AI绘画的讨论沸沸扬扬。

威胁

在魂君看来，AI绘画工具最严重的问题之一，是降低了“洗稿”成本。
10月12日，某位观众趁着一位韩国画师直播绘画时，将直播中的半成品画作截图下来，导入AI绘画中进行细化，抢先一步发表在社交平台上，利用这段时间差反过头来指责画师抄袭了自己的“作品” 。同一段时间里，一位国人画师发现自己的几幅画作被人导入了AI绘画中，得到了数张色彩、构成极为相似，但内容不同的作品。