三、市场消费者需求及场景分析
消费者需求洞察可以从几个方面获取信息——用户调研、搜索词分析、评价分析、小红书等种草平台分析 。
用户调研：需要有专业的用户研究人员设计问卷、反问用户、反馈结果等 ， 这块没有怎么涉及过、不多 。
搜索词可以分为：
品牌词：可以从搜索词的搜索量的变化结合品牌份额变化及站内外广告投放综合判断及推动因素 。
常规来说 ， 行业中份额快速增长的品牌市场搜索热度肯定高；可能出现一种情况就是份额相对更低的品牌但是行业搜索热度更高 ， 这种就需要去调研一下竞品的站内外广告投放情况；需要注意的是竞品的品牌词体量大 ， 但是转化率低的词汇 ， 我们也需要投放及本品牌转化率高的词汇需要加强投放 ， 此处可以通过波士顿矩阵来判断 ， 横纵坐标分别为搜索量及转化率 。
品类词一般主要分为场景词、功能词、可以通过品类词的搜索热度同比、环比变化来获取市场用户需求变化 。
评价分析主要分为：客服、物流、产品属性、赠品、场景词等分析 ， 主要评价指标为好评率 ， 分析方法与搜索词分析类似 ， 主要为了判断消费者在以上维度主要关注哪些以及自身品牌与竞品的差异 。
站外营销分析：例如小红书、微博等平台成为各类kol、品牌方种草产品的主要场所 ， 电商注重站内外营销策略结合 ， 在各类平台我们主要通过关键词匹配来分析消费者需求 ， 场景/该平台适宜的题材/各品台的达人投放策略 ， 此处不展开 。
以上维度的数据能指引品牌在营销内容、广告素材及产品调整上的建议 。
评价分析：
四、消费者来源分析来源：当前阶段购买目标行业的人群在上个阶段购买哪些类目 ， 此处主要应用于品类招新及产品上新提供选择方向去向：当前阶段购买目标行业的人群在下个阶段购买哪些类目 ， 此处主要应用于产品上新提供选择方向同期购买：当前阶段购买目标行业的人群同时购买了哪些类目 ， 此处主要看该品类消费者在浏览以及购买习惯上有哪些购买偏好 ， 可以通过聚类算法聚类出特定的人群 ， 针对性的给予不同的运营策略 ， 达到精细化运营的目的 ， 和用户画像分析结合 。
电商行业聚类特征主要有 地域、消费力、职业、浏览购买商品记录——主要为了洞察消费习惯（居家用品、办公用品、户外用品等） 。
五、总结
电商行业注重人货场匹配 ， 核心概括为：
消费者从哪里来；消费者的需求是什么；用什么货品承接用户的需求 。
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