有监督学习的重要特征是：训练的时候只发放给学习系统svm分类器，没有样版相对应的类型标签信息 。有监督学习是赐教电子计算机怎样做事儿 。相对于机器学习算法而言，有监督学习便是训练数据不仅有特点还有标识，根据练习，让设备能自己寻找特点和标识的联系，当面对仅有特点并没有标签的数据信息时，能够推断出标识 。
【有监督学习的主要特点】除此之外，也有无监督学习，就是指电子计算机自己学，即多给电子计算机训练数据，没给结论（标识），因而计算机无法清晰地知道这些数据信息具有什么标识，只有凭着强悍的计算水平剖析数据的特征，从而获得一定的成效，一般是得到一些结合，结合内的信息在一些特点上相同或者类似 。
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