自身产品运营数据分析的5个步骤( 三 )


根据数据的时间周期来看 , 小黄车正在推出一系列相关的小黄人主题活动 , 从6月底到7月中旬 , 就开始持续的做活动 。使得用户下载基数很大 , 因此下载总数是其他竞争品下载总数约3倍 。
站在市场整体角度来看以下图表 , 我们可以观察到一个有趣的现象就是:他们三家的下载波动都十分相似和雷同 , 虽然小黄车通过活动刺激了他们下载总数的增加 , 同时也使的同行竞争品的下载幅度也伴随的增加 。如果将他们的时间拉长、放远看 , 他们会呈现出一个固定的模式 。这属于市场的波动 。
站在用户的角度单独来看小黄车的数据 。在活动初期和中旬 , 用户下载量属于向下的趋势 , 到后期下载量暴增长 。团子认为 , 由于本次活动的时间周期为一个星期 , 在活动前期和中旬 , 用户正在忙于自我储备小黄人卡片 。当活动延续到后期时(小黄车在产品的设计上面 , 时刻提醒本次活动即将结束、同时时刻更新获奖的人数) , 让用户产生了紧迫感和渴求感 , 使得很多用户由于手中缺少某一张卡片 , 希望可以通过好友互换获得那张卡 , 获得7元现金的奖励 。因此激励用户分享、进行用户互动 , 使得活动后期用户下载量大增 。


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