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自身产品运营数据分析的5个步骤( 二 )

云知道步骤


3、数据的统计与描述
在进行数据统计与描述之前 ， 首先我们需要了解一些关键数据指标代表内容和如何进行统计的公式 。
（1）新增APP下载总量
这一指标主要是在相应统计时间内 ， 了解目前平台产品 ， 用户在各大下载的情况 ， 同时 ， 也要了解到个大应用市场的情况 。新增APP下载总量的统计 ， 分为安卓端和ISO端 。
团子所在的公司主要使用第三方平台数据监控平台（友盟、腾讯云）进行统计 。如果你想得到竞争者的数据情况 ， 团子为你推荐一个免费的平台：ASO100。
（2）用户留存率
在一段时间内 ， 用户在一次使用此产品的情况 。团子举个例子：7月10日新增1000人 ， 7月11日500人使用 ， 12日400人、13日300人、14日200人、15日100人 。因此10日的留存率50% ， 以此类推 ， 如图 。漏斗图怎么做？问百度哈～
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（3）用户平均使用时长
用户在平台逗留的时间 ， 通过平均算法 ， 了解整体使用时长情况 ， 排出异常使用情况 。它的计算方式=所有用户使用时长之和／总人数 。用户平均使用时长越高 ， 说明用户对平台的重要性越高 。因此 ， 我们可以通过使用时长可以 ， 作为划分用户等级的指标之一 。
（4）用户注册数
【自身产品运营数据分析的5个步骤】
在一定时期内 ， 当前平台新用户注册情况 。
（5）用户活跃度
按照某一时间内 ， 例如15天 ， 一个用户在平台的启动了一天 ， 那么它的活跃度为1 。如果15天之内启动2次 ， 那么他的活跃度为2 。以此类推 ， 如果活跃度越高 ， 说明对平台的贡献越高 。
有一次在产品社交群中 ， 有人问如何进行用户划分？团子认为用户的划分 ， 主要是根据用户对平台的贡献程度 ， 贡献程度可以根据用户使用情况、付费情况两个维度进行计算 ， 计算的权重 ， 根据当前平台情况 。例如平台更多时注重付费 ， 那么付费的比重相对高 。
（6）用户流失率
一个观察周期内的活跃用户 ， 如果在下一个观察周期内不活跃 ， 则称为流失用户.用户流失率=流失用户／总用户 。通过流失率了解平台走失的情况 。
（7）用户回流
设置三个观察周期 ， 回流用户指第一周期活跃 ， 第二周期流失 ， 在第三周期又活跃（回访）的用户 。
了解以上几个大众的指标 ， 通过平台得到相应的数据 ， 然后用excel进行数据整理 ， 作出图表 。
在进行数据图表描述时 ， 我们时刻需要提醒自己为什么会有这一数据的出现 ， 什么原因导致这个结果的出现 ， 对于当前的数据情况 ， 我们需要进行什么样的改进 ， 提出什么样的意见 。
案例分析：团子以近日小黄车举办过的“全城搜集小黄人”活动为例 ， 通过ASO100获取他们近期的下载情况 ， 进行数据描述一下 。如这是小黄车安卓系统的下载情况 ， 活动时间是7月7日至14日 ， 为了让大家更好的了解这次活动对小黄车新增下载有何影响 ， 将时间周期放置从4日至18日 ， 同时结合其他竞争品（摩拜、小蓝车）情况 ， 进行一同分析 。
通过以下几个图表 ， 我们可以得知几点信息：

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