本文作者主要分享关于自身产品运营数据是怎么分析的 ， 分析什么 ， 以及分析时需要哪些关键的指标 。适合对象为产品新人、产品助理以及初级产品经理 。由于公司内部的发展 ， 团子小白接到了公司安排给我的任务 ， 负责平台数据统计和分析 ， 对此 ， 团子结合自己经历为大家简要的描述一下关于数据分析这一块的流程和内容 ， 同时为大家分享一些常用的数据网站 。
对于一家公司来说 ， 数据是反应一个公司近日的发展状态如何 ， 得知近日的发展状态是处于向上、稳定、向下情况 ， 公司目前的动态 。其次可以通过具体的数据分析、得到具体分析结果 ， 例如你的目标用户、用户的行踪、某一块功能是的使用情况、转化率、留存率等等情况 。
数据分析一般可以分为着三种：
行业数据分析
竞争品数据分析
自身产品运营数据分析
三种数据分析的用途 ， 也大不一样 。行业数据分析和竞争品数据分析 ， 主要是帮助BRD和MRD的撰写 ， 了解社会行情、竞争对手的情况 ， 得知整个市场的总体情况和未来的发展趋势 。而自身产品运营数据分析 ， 主要是帮助周报和月报的撰写、产品当前情况的发展 ， 了解平台的整体状态 。同时 ， 团子主要描述一下关于自身产品运营数据是怎么分析的、分析什么、分析时 ， 需要哪些关键的指标 。
在进行数据分析时 ， 一般会走以下几个步骤：目的—数据收集—数据的统计与描述—归纳与总结—建议／改进 。
1、目的
何为数据分析的目的？团子认为就是为什么要对数据分析的原因 ， 你想通过数据获取什么东西来帮你论证什么 。团子有一次部门内 ， 想修改平台对商家激励机制 ， 对此 ， 团子需要通过问卷调查得得到商家对之前的激励机制怎么样、激励程度如何 ， 同时对未来修改的机制 ， 又有如何 。他们的需求程度有多少 。这就是我想通过调研数据得到目的 。
当公司安排我每周对平台的数据进行分析时 ， 首先了解撰写周报 。团子就会去查看之前负责人 ， 输出的文档进行深度学习 。从中团子通过之前输出的文档总结了几点小技巧：
强调数据的重要性（对重点的数据进行标红） 。
从数据分析出来的重要结论 ， 进行标红 。
能用数据表明的结论 ， 就用数据来表明结论 ， 数据是最可靠的论据 。
分析数据时 ， 要表明数据的来源 。好让读者知道 ， 那里来的数据 ， 可行度高嘛？
2、数据收集
在收集数据时 ， 首先我们应该需要了解的是收集哪些关键的数据？收集什么样的数据 ， 需要根据你的目的来定 。
例如 ， 团子所在的实习公司是做电商直播 ， 在平日的周报中 ， 需要体现出以下几个指标：
APP相关数据（新增APP下载总量、竞争行业APP的情况、疙瘩汤应用市场下载数据情况）
用户留存率
用户平均访问时长
订单数据
商家下单数据
直播相关数据（场均观看人数、直播场次情况、直播间转发情况、各直播类型的数据情况）
用户注册数
用户流失率
在创业型的公司 ， 没有很大的经历建立自己系统的数据库 ， 一般是寻找第三方平台 ， 外包出去 。因为如果后台需要建立强大的数据话 ， 需求大量的技术做支撑 。但是有些特殊数据平台自己会自己开发 ， 例如团子所在直播数据、订单数据、用户信息 。对于创业的公司来说 ， 能通过外包降低公司的成本方式 ， 他们会尽可能外白出去 ， 毕竟与当前需求价值挂钩 。
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