互联网金融运营底层逻辑说明( 三 ) _云知道

根据以上逻辑，在此针对如下两种变化略作推演：
问题产品→明星产品
演化方向：从销售增长率高/市场占有率低到销售增长率和市场占有率“双高”
演化路径：保持并提高销售增长率、进一步提高市场占有率
其实问题产品是一种处于亚稳定状态下的业务，从趋势上看，一般会在3个月以内发生显著位移：或者向左跃迁为明星产品，或者向下坍缩成瘦狗产品。

需要注意的是，在计划和实施这套策略之前，务必明确该产品是否为小众产品(专业度高、风险高、操作复杂、有特定的交易时段等) 。如果是，那就要考虑投入产出比可能会比较不划算，进而采用长期的内容运营和社群运营等策略了。这部分内容，以后有机会再展开说，我自己涉及得也不多。
瘦狗产品→问题产品
演化方向：从销售增长率和市场占有率“双低”到销售增长率高/市场占有率低
演化路径：提高销售增长率

狗产品的这种转变，往往需要长时间的持续运营，切忌急功近利狂砸钱。如果能与投资者教育、投资技巧介绍、市场热点做结合，往往能收获不错的效果。比如蚂蚁聚宝的轻定投，就同时收获了口碑和用户数。同样，这部分内容将来有机会再展开说。
3、各种套路适用的阶段
用户生命周期

需要注意的是：
用户在每个阶段都可能离开，不一定会走完一个完整的周期
上表可以分析单个用户的生命周期，也可以分析同一时期内不同用户在这些周期上的分布情况
受限于上文划定的运营策略，类似提示多久未登录、新品上线提示等手段就没有囊括进来。其实，这些方法也很有效
那么，如何设定用户生命周期以及对应的运营目标指标呢?
不同公司有不同的口径，选择符合本公司特色的就好。比如，Pinterest定义的活跃度，是按照整体激活率来衡量的，计算公式为：整体激活率=七日回访人数/注册用户数;而我曾经待过的某一家公司计算的活跃度为月活数，计算公式为：一个月内访问过一次及以上的用户数/当月注册用户数。
虽然口径千差万别，但却不可或缺。简言之，一切不带数据标准的生命周期划分都是耍流氓。事实上，稍微上一点规模的公司都会建立一整套完整的用户分层指标体系，光光活跃度就会有好几个指标来定义和计算，更不用说指标之间相互乘除了(日活/周活、日活/月活、周活/月活……) 。
市场周期
宏观经济、金融市场、公司所属行业等也有相应的运行周期，相应的周期分析工具也非常丰富。在这里，推荐使用美林时钟进行分析，简单明了，对于搭建整体的认知框架很有帮助。

运营经理使用美林时钟的方法：
充分认知模型缺点，批判性使用。复苏、过热、滞涨、衰退，这四个阶段其实并没有非常严格的判断指标。也就是说，你不能看着类似CPI、70个大中城市房价指数、基尼系数、沪深300指数之类的经济或金融指标，判断当前处于哪个周期，以及是否进入了新的周期。
如果能找到使用美林时钟的基本方法，可以结合本平台现有的产品，搭配相应的运营策略进行推广
作为内容运营的选题和分享文案的素材