如果是这种情况，我们就应当认为来源页面这个维度，只是个“看看就好”的维度，而非关键维度 。
另一个例子是用户分群，特别是当我们希望从外部的投放引流获得更多高质量的新增用户，以此来拉动增长的时候 。在这种时候，我们总是希望首先对现有的高质量用户进行用户画像，并确定一些能够标识高质量用户的特征，再通过这些特征在投放的时候吸筛选出高质量的用户 。
这个道理是讲得通的，但遗憾的是，外投渠道不能提供十分精准的人群定位，只能提供人口统计学和内容偏好等粗粒度的划分 。这其中还隐含着，我们暂时认为投放渠道对于用户的标记是十分精准的，没有考虑出现标记错误的概率 。
因此可以看出，在拉新这件事上，我们对用户分群的操作是受限的——并不是完全不能，但十分受限 。而用户分群更大的利用空间在于促进活跃，也就是在我们自己的用户群体中进行切分 。
比如，在增长案例中常见的，在相同页面的相同位置放置不同的文案或者图片素材进行版本间的A/B Test，那么具体展示哪个版本就是一个可以自由操作的维度，因为一旦发现哪个版本更好，我们可以很快采取行动，替换掉其它表现不好的版本 。因此展示版本这个维度很适合用来切分指标 。
如果说【汇总】的部分只是个监控的话，在【细分】的步骤中，就已经体现出一些分析的感觉了 。在【细分】这个步骤中，我们需要找到那些真实可操作的拆分维度，以便让我们的分析结论能尽快落地 。但这部分还留下一个问题，就是如果存在多个可操作的拆分维度，那么它们之间理应是有区别的 。
比如：我们可以简单地替换图表和文案，但我们也可以煞费苦心地给产品迭代一个大版本 。
如何在分析的过程中体现并衡量这种操作的复杂度呢？这个就要说到【评价】的问题 。
【揭秘运营的正确核心分析方法 运营分析从哪几个方面分析】1.1.3 评价
在【评价】的步骤中，我们要用到【汇总】步骤中的那个作为目标的指标，以它作为评价的唯一标准 。如果我们的目标就是简单的GMV，甚至更简单的PV和UV，那么到了【细分】的步骤之后，我们基本就可以开始下结论了，但是在实战中并非如此 。我们的目标可能是一个复合目标——在拉高GMV的同时，还要控制成本；在拉高PV的同时，还需要提高GMV；或者直接是一个ROI这样的复合指标 。
在这个时候，我们就不能只关注目标这一个指标了，而要关注复合指标 。例如：我们的目标是在拉高GMV的同时控制成本 。为了进一步简化问题，我们把成本具体地定义为：促进老用户产生GMV的成本和获得新用户产生GMV的成本 。因为通常在运营中，拉新与促活的手段是不同的，这与【细分】部分的原则对应，即：是否存在操作空间以及操作空间的大小 。
之后，我们就可以分别按照拉新和促活的不同纬度，对产生的GMV和投入的成本这两个指标分别进行细分了 。例如：在拉新方面，我们有外投百度关键字、有外有广告联盟、还有与其他APP的合作换量；而在促活方面，我们在APP上的ABCD四个Banner上设置的A/B Test 。
那么对于新用户的部分，我们就可以分别针对百度关键词、广告联盟和合作APP这三种方式，评价每投入一块钱的成本分别可以得到多少新增的GMV 。通过这种评价，我们就能简单地在不同的拉新方式中，选择更优的方式，并在已有的方式中调整更优的成本投入 。而对于老用户的部分，我们同样可以针对ABCD四个Banner各自的A/B Test，评价不同的展示版本中每投入一块钱可以产生多少GMV 。
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