大家好，小编今天为大家分享关于spss怎么转换变量类型（spss怎么转换数据类型）的信息，很多人还不知道，今天让我们一起来看看吧！
【spss怎么转换变量类型 spss怎么转换数据类型】
1、先了解基本的统计学知识(5分钟左右)，然后选择正确的研究 *** 解读结果；同时，了解一些问卷研究的思路，使研究更加方便 。同时更好掌握一些数据清理技巧，比如处理异常数据 。
2、0基础知识(1)数据类型标识数据分为两类，定量数据和分类数据:术语示例描述定量数据数量大小具有比较意义 。
3、你对天猫的满意度(非常不满意、相对不满意、中性、相对满意、非常满意)分类数据数量大小代表分类性别(男女)、专业(文科、理科、工科)(2)p值的含义p是一个统计学术语，用来衡量对数据之间规律性的把握程度 。如果p值小于0.说明某件事至少有99%的把握发生；如果p值小于0.05(且大于0.01)，则意味着至少有95%的把握发生某件事 。研究人员想研究不同性别的购买意向是否存在明显差异 。
4、如果对应的P值小于0.则说明存在0.05水平的显著差异，说明不同性别的购买意向存在明显差异，并且这种差异至少有95%的确定性 。大多数研究希望P值小于0.说明有影响，有关系或者有差异 。(3)标度量表条目类似于非常同意、同意、不一定、不同意、差异很大，或者非常满意、比较满意、中性、比较不满意等等 。
5、大多数统计 *** 只能应用于规模 。量表是一个非常典型的量化数据，当然也可以看作是个案中的分类(即认可态度不同的几个群体，但这次非常少见) 。0选择使用分析 *** 确认数据类型后，您可以选择正确的研究 ***。
6、解释如下:参考:https://spssau.com/helps/basics/concept.htmlSPSSAU建议:先用一句话描述一下你想学什么 。将单词分为X和Y:然后结合X和Y的数据类型，选择相应的 ***。
7、比如性别/专业是分类数据的话，基本情况分析部分可以直接用频数分析；如果数据中存在尺度态度问题，可以计算尺度问题的平均值，从而知道基本情况分析时样本的平均态度；如果想进一步分析差异关系，如果是类别与类别之间的关系，比如'性'与'吸烟与否'之间的关系，可以用交叉(卡方)分析；如果是范畴和数量的关系，比如‘性别’和‘身高’的关系，那么可以用方差分析；要进一步分析影响关系，也就是X对Y的影响，如果Y是数量数据(比如身高)，那么可以用线性回归 。
8、如果y是分类数据(比如你是否愿意买电影票，买什么样的电影票)，那么就需要用Logit回归分析 。比如，如果y愿意(是和不是)，那么就用二元Logit回归 。如果是多分类(比如买'爱情'、'喜剧'、'恐怖')，那就用多分类Logit回归 。
9、如果数据中有量表数据，也就是态度问题，那么通常需要利用测量数据的真实性和量表设计的有效性 。可以使用信度和效度分析 。如果资料中有选择题(选择题是一种特殊的分类资料，分析时要把一个选择题的所有选项作为一个整体)，可以用SPSSAU问卷来研究选择题、单项选择题、多项选择题、多项选择题 。
10、分析选择题的选择比例，或者选择题和选择题的区别，或者选择题和选择题的区别，或者选择题和选择题的区别 。0问卷想法分析问卷一般分为三个部分，即基本情况分析、差异关系研究和影响关系研究 。首先是对问卷数据做基本的描述分析，结合数据类型，选择使用频数分析，或者描述分析即可；接着研究差异关系情况，结合数据类型选择使用交叉卡方分析，或者方差分析即可；接着研究影响关系情况，即X对于Y的影响，结合Y的数据类型，选择使用线性回归或者Logit回归即可 。
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