三、数据流分析的方法
在数据流的众多数据中，有的数据正常，有的不正常，它们之间存在着非常密切的联系，不同车系在相同运行状态下参数值不同 ， 相同车系在不同状态下的数据也各不相同，面对众多的数据需要理清思路，确定故障部位和需要分析的参数组，找准问题的切入点，抓住问题的重要参数 。数据流分析的方法有：因果分析法、值域分析法、时域分析法和比较分析法 。
1.因果分析法
因果分析法是通过研究多个数据之间的因果关系来判断故障，数据之间常表现为一因一果、一因多果、多因多果、多因一果 。
2.值域分析法
值域分析法是通过研究某一数据的数值大小和范围变化规律来判断故障，研究的是一维数值的坐标变化 。其操作主要是先根据故障码提示数据的数值分析是否超出限值 ， 再分析相关联的数据值 。
3.时域分析法
时域分析法研究的是数值的变化频率和变化周期 ， 是某一数据随时间变化规律的动态分析法 。
4.比较分析法
比较分析法可以将故障车与无故障车在相同工况下的数据组进行比较分析，也可将故障车的疑损毁部件更换的前、后数据流进行比较分析，从而确定故障点 。当然，前提条件是新更换的部件必须处于完好状况(在汽车维修工作中可以这样认为：汽车配件没有新旧之分，只有好坏之分 ， 新的配件买回来未必是完好配件) 。
四、应用数据流分析汽车故障的建议和策略
1.克服错误的思维方法
在诊断汽车故障过程中 ， 运用数据流进行电控发动机故障的诊断会带来诸多方便，但要克服下面这种思维方法：分析一组数据，确认一个故障点，若故障没有被排除 ， 又根据下一个数据确定另一个故障点 。应当根据故障现象，关注各数据之间的关联度，对有关数据加以组合，力求找出“一因多果”的原因 ， 这样可以省去许多不必要的误判 。
2.掌握数据流的分析方法
要更好地利用数据流解决问题，必须充分认识数据流各参数的含义，需要有一定的汽车电控理论基础 。汽车维修人员必须掌握电子控制系统传感器和执行器的基本构造工作原理、各元件之间的相互影响等 ， 有了这些理论基础，在查找故障时就会找出问题的主要根源 。其次，要清楚实测数据与标准数据之间的单位换算关系，及正常情况下这些数据的标准值，从而进行有效的比较分析 。此外 ， 还必须掌握数据流的分析方法，找准切入点，抓住主要矛盾 ， 并做出准确判断 。
当我们诊断发动机故障时，借助电脑诊断仪读取ECU存储的故障代码，大多数都能判别出故障发生的原因和部位，所以只要发动机故障报警灯点亮 ， 我们首先应当借助电脑诊断仪读取故障代码并记录下来，然后清除故障代码，重新启动发动机或试车，并再次验证是否存在故障代码 ， 如果仍然存在故障代码，应先排除故障代码所提示的故障 。但是在有些情况下 ， 即使发动机电控系统的传感器或执行器已经存在故障，发动机电子控制单元却不会生成和记录故障代码，这是因为电控发动机的相关传感器共用了一个电源或共用一个搭铁线(搭铁点) 。例如冷却液温度传感器、进气温度传感器、节气门位置传感器 (TPS)、空气流量传感器(MAF)等，均采用由发动机ECU提供的5V参考电源，传感器输送给发动机ECU的信号电压通常在0.1～4.9V范围内 ， ECU只要接收到传感器在上述范围内的信号电压，都认为传感器是正常的，信号电压也是可靠的，所以发动机ECU内就不会生成和记录故障代码 。
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