（2）听歌识曲
考虑到了更多的识曲场景，增设了识别其他APP中播放的歌曲、哼唱识曲两个功能 ， 满足用户更广泛的识曲需求 。
（3）鲸云音效
为用户提供简易的音乐调节工具用户能够根据自己的喜好对音乐进行“二次创作” 。
简单易上手的场景音效选择和均衡器调节降低了用户的使用门槛，对音乐的改造满足用户的创作欲和控制欲，化被动为主动，提高用户的自我实现的满足感，同时“动效”又能带给用户动态的视觉体验 。
图 29鲸云音效
3.2.3 兴奋型功能（推荐和UGC）
3.2.3.1 推荐功能
推荐功能是云音乐的口碑功能之一，在云音乐之前的在线音乐产品对推荐功能都不是很重视 ， 主要是由用户搜索歌曲，这就导致了用户几乎只能听知道的歌，而云音乐的推荐功能能让用户听更多不知道的歌 。这一差异化功能获得了成功 。
用户为什么喜欢推荐功能并愿意向其他人推荐？按照传统在线音乐产品的功能，用户能发现新的符合自己口味的歌曲的方式是很有限的 。而云音乐通过用户长久以来听歌的数据为用户个性化推荐符合口味的歌曲，既降低了用户寻找歌曲的成本，尤其云音乐用户主要是中高端年轻群体 ， 对时间成本更为重视；
而且满足了用户个性化的听歌需求，使用户产生“云音乐懂我”的体验，而这种“懂我”其实也是一种感情上的需求，用户从这种体验中能感受到归属感 。用户对产品有更进一步的感情，为它做宣传也是水到渠成的事 。
云音乐的推荐功能主要有：每日推荐、私人FM、场景化推荐（跑步FM、驾驶模式、亲子频道、sati空间）、专业化推荐（最新电音、爵士电台、古典专区） 。虽都是推荐功能 ， 但它们却各有特点，针对的用户、满足的场景需求也不尽相同，由此也可挖掘出能改进的一些点 。
（1）每日推荐和音乐密友
每日推荐简称日推，主要功能是根据用户最近的听歌喜好推荐歌曲 ， 每日准时推荐限量首歌曲 。该功能备受用户好评 。而日推附加的“音乐密友”功能是根据共同收藏的歌曲判断音乐口味相似度，进而推荐用户 。
虽然“音乐密友”功能是根据用户提出来的“想和有相同音乐口味的用户交流”需求而诞生的 ， 但是却不是让用户特别满意 。
1）用户为什么喜欢日推？精准的推荐、“每日限量”带来更多期待感
用户在使用日推的场景是“点开看看今天日推有没有给我推荐什么好听的歌”，需求是“能够听到喜爱的歌”，而且基于日推“限量”的特点，用户在该场景下是充满期待的 。
由于云音乐精准的推荐算法，用户在该场景下的需求能够被较好地满足 ， 让用户有惊喜感，今日的满意体验会使用户对明天的日推更具期待 。
2）“音乐密友”为什么效果不佳？推荐的用户是个抽象符号，用户难以开口聊
用户提出的“想要和音乐口味相同的用户交流”这样的需求在使用完日推后确实是存在的，只不过单纯推荐用户无法很好地满足这个需求 。
站在用户角度想下使用“音乐密友”的场景 ， 对于推荐来的用户，被推荐用户真的会关注TA，或者点开与他们的聊天窗口吗？会愿意开口聊天吗？又要聊什么、又能聊什么呢？
或者 ， 用户会愿意点进被推荐用户的个人主页花费一定的精力和时间去寻找感兴趣内容、了解这位用户吗？而收到私信的用户又会回聊吗？这其中的从推荐用户到好友的转化率是否可观？
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