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多节点高可用架构
基于一致性哈希的分工

大规模启动耗时测试

我们将 DADI 容器启动延迟与 .tgz 镜像、Slacker、CRFS、LVM 和 P2P 镜像下载进行了比较，使用 DockerHub.com 上的 WordPress 镜像，我们观测单实例的冷启动延迟，所有服务器和主机位于同一数据中心。如左图所示，结果表明，使用 DADI 可以明显减少容器的冷启动时间。
我们在公共云上创建了 1000 个 VM ，并将他们用做容器的主机。在每个主机上启动 10 个容器，总共 10000 个容器。测试使用 Python 编写的一个小程序 Agility ，访问 HTTP 服务器并在服务端记录时间。如右图所示，结果表明 DADI 的冷启动在 3 秒之内快速完成。
DADI 在阿里巴巴的规模化运行

DADI 已经在阿里巴巴集团规模化运行，在阿里巴巴的生产环境内大规模部署。数据显示 DADI 在 10000个宿主机上启动 10000 个容器仅需3-4 秒。DADI 完美应对双十一大促洪峰，目前在阿里巴巴集团内部已经部署了接近十万台服务器宿主机，支持集团 Sigma、搜索、UC 等业务在线、离线应用超过 2 万个，极大提高了应用发布、扩容效率，体验如丝般顺滑。我们在全球最大的电子商务平台之一的生产环境中使用 DADI 的经验表明， DADI 在提高部署应用的敏捷性和弹性方面非常有效。
拥抱开源，释放云原生技术红利现在， DADI 正在通过贡献社区的方式更好地释放云原生技术红利，也希望与更多企业和开发者共建容器镜像标准。
目前 DADI 已经开放了支持 Contained（docker 尚不支持 remote image），支持节点直连 Registry + 本地缓存技术，支持构建、转换镜像。
未来还会开放 P2P 按需传输：将 P2P 子系统重新设计为 Registry 的延伸，将支持共享存储，如 nfs、hdfs、ceph、glusterfs 等，全局 Registry +机房共享存储 + 节点本地缓存 + P2P 数据传输，构建机房内缓存。
大家可通过查看以下 Github 的链接了解更多信息：

控制平面 (for containerd)：

https://github.com/alibaba/accelerated-container-image

数据平面(overlaybd)：

https://github.com/alibaba/overlaybd
容器持久存储的技术演进存储接入技术面临的挑战

上面我们谈到了 Serverless 应用架构的新范式，现在我们看到一个趋势，从虚拟机到普通容器，再逐渐演变为神龙裸金属部署安全容器。从存储的布局角度来看，其面临的显而易见的挑战是更加高密和多租户。
容器接入技术趋势：计算层基于 ECS + 普通容器的架构向基于神龙 + 安全容器架构演进，单节点密度达到 2000 ，单实例规格最小粒度内存 128MB ， 1/12 CPU 。容器接入技术的趋势，带来了 I/O 资源放大的挑战。
阿里云存储在端接入上有自己的思考，存储分为内置存储(镜像和临时存储)和外置存储（文件系统/共享文件系统、大数据文件系统、数据库文件系统等）。
存储系统如何和底层更好的连接？存储接入容器的方式是通过 virtio 的能力卸载到神龙Moc 卡上，神龙 Moc 卡 + virtio 的通路和底层存储服务更好的联动。