“无人”超市的人力成本更高 。
作者:星星
出品:明亮公司
凛冬已至 , 一如近些年无人零售模式所陷囹圄 。
自2016年亚马逊将新零售业态之一“无人零售”这一概念带给大众 , 国内无人赛道也被“挤得”水泄不通 。可惜好景不长 , 无人零售到达巅峰后并没有将优异状态保持下去 , 而是偃旗息鼓 , 究其原因 , 不免可以得出各大巨头有点追求一步到位 , 并没有意识到无人零售在当年的商业可行性并不高 。
作为全球无人零售的先行者 , 2015年 , 亚马逊开始策划布局无人超市Amazon Go , 首店于2016年落地西雅图 , 最初只对公司内部人员开放;2018年 , 旗舰店向大众敞开大门 。
受其影响 , 2016年开始 , 国内的传统购物中心、百货商场、线下店在零售巨头、投资机构的加持下也开始转型 , 新零售下 , 企业以互联网为依托 , 通过运用大数据、人工智能等先进技术手段 , 对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造 , 进而重塑业态结构 , 并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合 。
可到今天 , 无人零售进展不及预期 , 回看 , 便会发现每一家企业都想布局技术要求过高的无人超市 , 而打通新技术并不容易;企业们并没有选择一个渐进式的发展 , 从技术解决方案要求较低的无人货柜做起 , 反而急于求成 , 直接跃进至高阶阶段 , 导致入不敷出 , 盈利无法覆盖技术成本 。
而在2021即将结束之时 , 无人零售似乎又有新的发展:上海一些地铁站内出现了正在施工阶段的无人服务区 , 看面积将会成为超市;无人货柜在很多场景仍有各种尝试 。或许参与者意识到了“一步一个脚印”的重要性 , 准备走渐进式道路 。
「无人」的人力成本更高
无人零售业态并不单一 , 根据现有技术 , 可将其大致分为三个流派 。一是背靠AIoT派 , 以Amazon Go、Cloudpick云拿无人店为代表 , 采用深度学习算法、机器视觉、卷积神经网络、生物识别和传感器融合技术等 。
AIoT技术可利用多角度、完整的人体姿态识别来定位匹配人—动作—商品的关系 , 让消费者有“拿了就走”的流畅体验 。其关键在于要有足够的摄像头以及好的视野 , 这对内部货架层与层之间距离的控制尤为重要 。但当店内选购人数超过20人 , 其整套设备就很难追踪用户以及手头选购商品的状况 。
于是截至今年3月 , 发展六年有余的Amazon Go在全球(美国+英国)也只有35家店 。
二是“物联网派” , 像阿里淘咖啡、京东无人超市、缤果盒子 , 以及罗森布局在日本的无人店等 , 均是采用RFID技术;三则是“互联网派” , 主要采用二维码及条码识别货物 , 并需顾客主动支付 , 代表有便利蜂、每日优鲜便利购、无人货柜及小e微店等 。
【成人用品进货市场在哪里 成人用品进货】阿里于2017年布局的无人超市淘咖啡采用的就是较为基础的RFID(Radio Frequency Identification)技术 , 即射频识别技术 , 通过调成无线电频率的电磁场和非接触式扫描 , 达到读取标签的目的 。用户选取商品后要经过一道镭射门 , 进行商品识别 , 完成扣款 。
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