能否尽量通俗地解释什么叫做“熵” _能否

先不要怕看公式，公式不一定会让你犯晕的，尤其是，熵的计算公式一点不复杂。我们从最难的定义开始，讲三种认识熵的方式。
在统计热力学中，熵（S）的计算公式是

其中， Ω是系统微观态的总数。kB是波茨曼常量（1.38064852(79)×10^?23焦耳/开）。
也就是说，熵等于系统微观态的总数的自然对数（不用管自然对数什么意思，计算器上有）乘以博兹曼常量。

上图：在Win10上先点左边这个向上的箭头，就可以看到ln自然对数运算按钮。
那微观态是什么呢？
微观态就是一个系统当中任何一个可能的情况。所以微观态总数，就是一个系统所有可能性的总数。这个应该不难懂吧？下面一个图迅速理解微观态。

上图：一个包含四色小球的二室系统在不同的状态的全部微观态——a、e态只有一种微观态，是最有序的；c态有6种，是最无序的状态。所以你就可以简单地根据熵的计算公式（用计算器）算出这个系统从a态变到c态的熵增量了。
我算了下，上述系统在a态下（1个微观态）的熵是0焦耳/开。当系统变成热均衡的c态（6个微观态）则熵增加到2.4737900735405994862519801688004焦耳/开。但实际上这样计算是有问题的，因为统计热力学需要足够大量的样本来概括一个系统的特征，像这样只有几颗粒子的系统计算熵可能是不正确或者没有意义的，这里只用作示意。
注意，这只是统计热力学的熵计算公式，是波茨曼的定义。

经典热力学的熵计算公式就更简单

δQ为熵增过程中输入的热量，式中T为物质的热力学温度， dS就是熵的增量。
从这个公式可以清晰地看出熵的涵义，即熵增量等于单位温度输入的热量（注意这个定义跟比热从数学形式上是完全一样的，虽然物理涵义可能有些许差别，这暗示了热容或者比热与熵的关系？）。
这是克劳休斯的定义，一个简单的除法，非常好懂吧。
前面两种都是量化地认识熵，并且从计算公式来理解熵的涵义。从计算公式来理解的好处是会对熵的精确内涵有一个清晰的了解，而且还可以算出数来。下面最后一种理解方法，则是从定性地角度来认识熵，会更直观。
从有序度和无序度角度来定性地认识熵

上图：三杯不同熵的咖啡——左，低熵；中，中熵；右，高熵。
看下面简化一点的示意。

上图：左，低熵（=强迫症）；右，高熵（=懒人一个）。
是不是很形象呢？
有序度越高则熵越低，有序度越低则熵越高。有序度的高低，大家可以通过强迫症的程度来判断。这个解释足够通俗吧。O(∩_∩)O~
烧脑的说法咱就不说了，就说咱老百姓能听得懂的话。
熵是指一个事物的混乱程度。越乱，熵的值越大；越有秩序，熵的值越小。熵如果达到最大值，就会出现课本上的“热寂” ，用咱老百姓的话来说，就是圆寂了，死了，没有了。