Technavio相关数据显示， 预计2018-2022年期间， 全球视频监控市场预计实现接近11%的复合年增长率 。 将人工智能(AI)应用于实体安全行业有利有弊， 但随着越来越多的监控系统与大脑直接匹配， 有关利用人工智能与监控在伦理方法上的争论仍在继续 。
除了中国的面部识别创业公司， 比如Megvii的face 所获得的6亿美元私募股权投资；SenseTime从C轮融资中获得了620万美元；而Yitu技术从C轮融资中获得了3亿美元， 面部识别技术的潜在应用也得到了很好的资金支持 。
Umbo计算机视觉公司是一家台湾创业公司， 拥有1000万美元的基于人工智能的视频安全系统， 可以理解人类的行为 。 Umbo的首席执行官Shawn Guan说， 实体安全已经伴随我们有几十年之久 。
“我们在很多地方都可以看到摄像头， 比如学校、公共交通、办公室， 或者是住宅区， 但我们大多数人都没有情感上的联系 。 ”
当我们看到摄像头时， 我们感觉不太安全 。
这里仍存在很大的脱节， 但是人工智能将会改变这一点 。 ”
“在未来， 当我们走在街上， 看到一个人工智能的摄像头时， 我们会感到安全， ”Shawn Guan说 。
Shawn Guan认为， 人工智能是将安全行业从证据收集转变为预防的关键 。
“机器学习和理解人类行为的人工智能开启了对公共安全和资产保护的实时态势感知通道， 比如确保没有人能影响小学教育， 闯入汽车或设施 。 ”
“从今天开始的三到五年内， 人工智能将会在所有关于物理安全系统的讨论中， ”他补充道 。
埃伦伯根是Evolv技术公司的首席执行官和合作创始人 。 其是一种威胁检测系统， 它使用面部识别技术来筛选人们的面部表情 。
Evolv获得了3000万美元的融资， 投资方包括通用的CatalystLux资本、Gates Ventures和Data Collective 。
“美国大规模枪击事件的数量在持续上升， 其中3起最致命的枪击事件发生在去年 。
对手正在变得更加先进， 并瞄准了大型群体所聚集的大型开放空间 。
社会需要一种新的安全方法， 人工智能和机器学习（ML）在改变物理安全领域发挥着关键作用， ”埃伦伯根说 。
埃伦伯根说， 面部识别也有助于通过识别进入某个地点或业务的个人来提高安全性 。
埃伦伯根补充说：“这项技术可以通过数字图像或视频数据库验证一个人是否应该进入 。 ”
“无论是在监视名单上的人， 还是仅仅允许已知的用户， 该算法都在帮助安全专业人员积极监控和准备应对威胁 。 ”
然而， 重要的是要注意， 仅仅面部识别是不够的 。
一个更大的安全计划需要将识别工具与威胁检测技术集成在一起， 以真正防止未经授权的进入 。 ”
更进一步， 人工智能在安全领域的应用仍在发展中， 而目前， 它不能单独工作 。
“这项技术可以分析数据并识别模式， 但不能总是确定每种模式是否会立即成为威胁 。
这需要深刻的思考， 而只有人类的大脑才能做到这一点 。
最后， 人工智能和人类智慧的结合将使我们能够应对当今不断变化的威胁格局 。 ”埃伦伯根说 。
“随着生物识别技术和人工智能嵌入到安全技术中， 我们将授权客户采取积极的安全措施， 并有能力将安全范围继续扩大， ”埃伦伯根说 。
“人工智能提供了一个关键的不同点， 即系统学习的能力和我们在物理安全中看到的一种常见的ML应用程序是对象识别， 在这个识别系统中， 系统被输入识别某种物体作为威胁所具有的 特征——比如枪、刀或炸弹的特征 。
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