埃伦伯根说， 与几年前开发的机器视觉方法相比， 今天的高级ML做得更好 。
“结果是， 我们的系统可以自动进行更多的监控， 然后迅速向守卫发出潜在威胁的警报 。 ”
对这些环境的自动监测减少了对全身轻拍的需要， 创造了一个更少的侵入性和耗时的安全环境， 需要更少的劳动力 。 ”埃伦伯根说 。
“在更大的环境中， 传感器可以确定某人的包是否可能包含威胁， 然后追踪访客的下落 。 ”
埃伦伯根说：“我们坚信， 面部识别并不是为了让人们参与进来， 防止他们进入一个事件或制造事件， 只是用来提醒潜在的可能性人物， 这样警卫系统就能更好地评估情况 。 ”
“人工智能/面部识别和人类智商的结合， 能够帮助一个人做出正确判断， 即判断是要进一步评估一个人还是调整系统的敏感度 。 ”
为了安全起见， 我们更愿意选择使用相关的身份数据， 并同意使用相关的身份数据， 这是社会的责任， ”埃伦伯根说 。
埃伦伯根还说到， 人类最伟大的美在于我们能够迅速适应 。
“一些人将人工智能的崛起与工业革命联系起来 。
当时人们担心机器抢走了工作， 最终， 人们学会了与机器共存， 并利用它们来推动人类向前发展 。 ”
“今天， 人们对人工智能可能带来的变化有着类似的担忧， 但有一天， 人工智能将不再是我们谈论的东西， 因为它将成为我们生活中一个完整的部分 。
安全行业也持有同样的理念 。 ”
一些人将人工智能的崛起与工业革命联系起来 。
当时人们担心机器抢走了工作， 最终， 人们学会了与机器共存， 并利用它们来推动人类向前发展 。 埃伦伯根指出， 在当前的威胁形势下， 我们将需要综合安全解决方案， 让人们可以在不停歇的情况下走进一个熟悉的地方， 无论是在体育场、办公大楼还是火车站 。
【人工智能使人脸识别更加智能化】埃伦伯根说：“尽管我们仍在讨论如何利用先进技术， 比如面部识别所带来的利弊， 但是如果它能防止大规模伤亡或大规模枪击事件的发生， 那么它就是我们应该愿意做的交易 。 ”
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