近年来 ， 随着互联网、大数据、云计算和物联网等技术不断发展 ， 人工智能正引发链式反应般的科学突破 ， 引领新一轮科技革命和产业变革 ， 也将加速培育经济发展新动能并塑造新型产业体系 ， 对人类生活方式甚至社会结构产生深远影响 。
一直以来 ， 大学在原始创新和重要思想产出的过程中 ， 发挥着独特的、不可替代的作用 。 实际上 ， 人工智能的思想源自大学 ， 1956年美国达特茅斯学院的数学系助理教授约翰·麦卡锡等人发起了“达特茅斯会议” ， 首次使用了“人工智能”概念 。 在人工智能研究热潮中 ， 国内外已形成“千帆竞发”的局面 ， 但总体上人工智能还处于发展的初级阶段 。 人们对于智能的本质和机理的认识还不够深刻、不够全面 ， 尚未形成完善的理论体系 ， 很多基础性、共性的问题尚未找到相应的解决办法 。 如果没有人工智能基础研究的支撑 ， 应用层面上的技术创新和产业创新都将是“无源之水” 。 因而 ， 大学要充分发挥自身的优势 ， 承担起人工智能基础理论创新的重任 。
人工智能的特点决定了其研究不能循规蹈矩、亦步亦趋 。 “善出奇者 ， 无穷如天地 ， 不竭如江河 。 ”创新在某种程度上就是最大的“出奇” 。 人工智能研究离不开理论创新和方法创新 ， 但同时也和产业应用密不可分 。 产业界为人工智能研究提供了丰富的真实问题、生动的应用场景和有力的大数据支持 ， 大学要与企业紧密合作 ， 探索建立双赢机制 。
开放合作是推动人工智能发展的必要前提 。 人工智能是一门奥妙无穷的学问 ， 迄今为止人类在这个领域所取得的进步仅仅揭示了其全部奥妙的“冰山一角” 。 人工智能的发展 ， 有赖于荟萃全人类的智慧 ， 有赖于世界范围内学术界的通力合作 。 “不拒众流 ， 方为江海 。 ”任何一所大学、任何一家企业都不可能关起门来搞创新 ， 人工智能的创新尤其如此 。
人工智能超越了传统科学技术的范畴 ， 需要人文社会科学的介入 。 发展人工智能需要有人类情怀和人文关怀 ， 要特别关注社会对人工智能发展的焦虑 ， 积极面对人工智能发展过程中的法律规范、道德伦理等方面的挑战 。 我们应该对人工智能的未来持乐观态度 ， 对人类掌握自身发明创造的能力和智慧充满信心 ， 对发展出最终造福人类的人工智能技术充满信心 。
当前 ， 我国《新一代人工智能发展规划》《高等学校人工智能创新行动计划》已经发布 ， 中国人工智能的发展已到了一个关键时期 。 面对这一重大历史机遇 ， 清华大学有信心、有决心发挥重要的作用 。 清华大学是国内最早开展人工智能研究的单位之一 。 根据美国计算机学科排名的最新统计数据 ， 过去十年清华大学在人工智能领域发表的高水平论文已居全球第二 。 清华大学将致力于做人工智能领域的引领者 。
【做人工智能领域的引领者】日前 ， 清华大学正式成立了人工智能研究院 ， 就是要紧紧抓住人工智能这一信息技术发展的龙头 ， 积极推进大跨度的学科交叉融合 ， 积极推进大范围的技术与产业、学校与企业融合 ， 在人工智能的基础理论和基本方法上进行源头性和颠覆性创新 ， 为人工智能领域的中国贡献增添浓墨重彩的一笔 ， 争取在当代科技的最新前沿做到身位领先 ， 助力中国将未来科技发展的战略制高点牢牢抓在手中 。 （作者为清华大学校长）
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