Google Cloud AI 副总裁 Andrew Moore 在人工智能大会上讲话（视频截图）
谷歌高管的这番话， 并不是“强行劝退”， 而是指明了应该如何科学地运用人工智能技术 。
以该公司为例， 其已在图像识别等领域实现了重大的突破 。 类似大脑启发的神经网络， 可以训练识别现实世界中的数据模式 。
对于不易编程的任务（比如语言翻译和以假乱真的计算机语音技术）， 这一点显得相当实用 。 不过 Moore 也指出， 我们应该了解人工智能的极限 。
显然， Moore 很是赞同创新工场 CEO 李开复、以及《AI Superpower》作者的观点 。
在周一的 Techonomy 2018 大会上， 李表示 —— 机器学习的最大突破， 源于九年前 。 在那之后， 并没有取得太大的突破 。
不过我们仍有扩大使用范围的空间， 李表示 —— 我们可能正处于自电力被发明以来的‘2.0 时代’ 。
人工智能的下一阶段， 或许是“无监督”状态下的自我学习 。
当前的 AI 已接受了大量数据的培训， 但数据源都经过了仔细的标记， 以便 AI 正确发现其中的模式 。
【谷歌高管：与人类相比 人工智能依然相当愚蠢】无监督学习意味着 AI 要自行咀嚼原始数据， 例如谷歌地图街景小车拍摄的数百万张照片 。
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