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机器人取代工人？没那么夸张
大多数工作仍难自动化 ， 低技能人群将“最受伤”
据英国《金融时报》网站近日报道 ， 经济合作与发展组织（OECD）的一份新报告指出 ， 在发达经济体中 ， 工人被机器人取代的风险远低于人们之前的想象 ， OECD国家中仅14%左右的就业岗位是“高度自动化的” 。 这一结论与此前英国牛津大学卡尔·弗雷和迈克尔·奥斯本给出的估算值相比 ， 可谓“小巫见大巫”——这两位专家指出 ， 他们发现47%的美国就业岗位存在“计算机化”的风险 。
报告强调说 ， 尽管如此 ， 未来低技能工人的饭碗仍岌岌可危 ， 各国应大力加强成人教育来应对和化解风险 。
中国自动化学会混合智能专家委员会副主任、复旦大学计算机学院张军平教授接受科技日报采访人员采访时也表示：“面对人工智能 ， 我们不必过分担忧 ， 但需要适当做好准备 ， 尤其是对于教育背景较弱的人 ， 建议政府在技术能力或服务技能等方面对他们进行培训 。 ”
机器缺乏创造性
近年来 ， 人工智能和机器人技术突飞猛进 ， 这让决策者和经济学家担心 ， 随着机器不断取代工人 ， 可能会出现工人大规模失业的“惨景”；此外 ， 普通民众也忧心忡忡 ， 害怕自己被呼啸而来的人工智能“列车”远远抛在身后 。
但OECD的新报告认为 ， 大多数工作难以实现自动化 ， 因为它们需要从业者具备就复杂的社会关系进行有效磋商和协调的能力、创造性以及复杂的推理能力 ， 或者在无组织的工作环境中完成实际任务的能力 。 而与人相比 ， 机器要做到这一切更为困难 。
张军平也指出：“与人相比 ， 机器的弱点也很明显 ， 对于不能程序化、依赖于定性评估准则以及需要依赖常识智能的工作 ， 机器目前还无法取代人类 ， 比如照顾老年人和病人的工作等 。 这些工作依赖于人的生活经验和情感 ， 而这是机器所欠缺的 。 ”
OECD就业、劳工和社会事务主管斯特凡诺·斯卡尔佩塔表示 ， 即便是同一工种 ， 在不同环境下工作 ， 需要的技能可能也不同 ， 因此 ， 被机器人取代的几率也并不一样 。 他举例说 ， 在一家大型工厂的生产线上工作的汽车修理工 ， 与在一家独立的汽车修理厂工作的汽车修理工之间 ， 就存在不小的区别 ， 尽管随着机器人的高歌猛进 ， 后者的工作在某些方面可能发生变化 ， 但很难实现完全自动化 。
劳动力市场将两极化
【机器人取代工人？不至于】斯卡尔佩塔解释说 ， 报告表明 ， 人们对“大规模技术失业”的担忧在某种程度上被夸大了 。 相反 ， 风险在于“劳动力市场的进一步两极化”：一边是高薪工人；一边是从事其他可能“相对低薪且枯燥乏味”工作的人 。
他说：“自动化风险高度集中于低技能人群 ， 有些人可能会在技能分级体系中进一步下滑 。 正如马太效应所描述的：强者恒强 ， 弱者愈弱 。 ”
报告发现 ， 英语国家、斯堪的纳维亚国家以及荷兰的就业岗位最不可能实现自动化；而德国、日本、南欧和东欧的就业岗位被机器人取代的风险最大 。 报告对此解释说 ， 这些经济体之间存在差别的主要原因 ， 不是因为部分经济体的制造业规模更大 ， 而是因为这里的人们已经在以不同的方式从事这些工作 。
研究人员写道：“在这些不同的经济体中 ， 即便同一职业 ， 感知和操控任务以及认知和社会职能任务出现的频率并不相同 。 而且 ， 一些国家已采用了节省劳动力的技术 ， 并对就业岗位进行了调整 。 ”
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