可以肯定的是 ， 人工智能正在缓慢地超越人类 。 例如 ， 谷歌公司开发出了比人类专家更擅长诊断乳腺癌和肺癌的系统 。 对于超越人类的人工智能 ， 我们有时会感到紧张（这也情有可原） ， 但在医疗这方面 ， 让人工智能的步子迈得更大一些吧 。
检测乳腺癌的谷歌人工智能
在进军医疗领域的努力中 ， 谷歌公司的研究人员已经成功训练出能够检测乳腺癌的人工智能 ， 其准确率甚至比医生还高 。 在谷歌资助的这项研究中 ， 一个由不同医院和大学的独立研究人员、谷歌健康部门的研究人员 ， 以及DeepMind（谷歌拥有的英国人工智能公司）的工程师组成的团队 ， 对来自英国和美国的近29000张乳房X光片进行了分析和比较 。 研究报告发现 ， 美国和英国的假阴性结果分别减少了9.7%和2.7% ， 假阳性结果分别减少了5.7%和1.2% 。 这还是在人工智能处理的信息较少的情况下实现的 。 在其对照研究中 ， 谷歌从其美国数据集中随机选择了500张X光片 ， 并提供了患者的年龄、乳腺癌病史和之前的X光片 。
对于调查样本 ， 谷歌提供的人口统计信息有限 ， 但如果将人工智能用于现实世界中更具多样性人群里 ， 那人工智能或许就有助于发现隐藏在致密组织背后的癌症 。 这篇论文还指出 ， 与美国不同 ， 人工智能还可以减少英国放射科医生的“工作量” 。 与美国不同 ， 英国患者通常在每次乳房X光检查时会得到二次意见 。
毫无疑问 ， 随着谷歌公司将业务扩展到医疗技术领域 ， 未来十年还将会出现更多的发展 。 谷歌首席执行官桑达·皮采（Sundar Pichai）表示 ， 医疗是人工智能最大的应用领域之一 ， “在未来10到20年里 ， 它的益处将不断显现” 。 在最新的这项研究之前 ， 谷歌已经在研究通过深度学习检测乳腺癌的扩散 。 过去几年里 ， 谷歌还一直在训练人工智能来检测糖尿病眼疾和心脏病 ， 以及分析多发性硬化症进展的数据 。 2014年 ， 谷歌曾尝试推出一款植入微芯片的智能隐形眼镜 ， 用来检测血糖水平 ， 但后来发现眼泪量不足以测量血糖 ， 因此停止了这款眼镜的研发工作 。 在这种背景下 ， 谷歌收购了Fitbit公司（包括其子公司Fitbit Health Solutions） ， 旨在将健康保险成本与Fitbit的数据结合起来 。
不过谷歌公司对用户数据的挖掘也存在争议 ， 尽管他们宣称是为了慈善目的 。 2017年 ， 英国有关部门指控谷歌非法获得了160万人的健康记录 ， 用于DeepMind所进行的一项肾脏损伤研究 。 就在几个月前 ， 谷歌在一项名为“南丁格尔计划”（Project Nightingale）的研究中 ， 在数百万美国人不知情的情况下 ， 收集了他们的医疗数据（谷歌认为其数据收集是与健康保险流通与责任法案兼容的） 。
埃塔·皮萨诺（Etta Pisano）是贝斯以色列莱赫医疗中心放射科的住院教授 ， 他认为医疗界不用操之过急 。 皮萨诺提到了早期计算机辅助检测（CAD）技术的失败 。 上世纪九十年代 ， 该技术首次引入 ， “在实验检测中表现出了巨大前景 ， 但未能在现实中获得成功” 。 该技术的诊断准确性并没有强于人类 。 不过 ， 皮萨诺也写道 ， 乳腺癌筛查“可能是人工智能在医学成像领域一个理想的应用” ， 因为它有大量的数据集可以利用 ， 而且与其他必须考虑多方面因素的诊断相比 ， 乳腺癌检测更具有二元性 。 （任天）
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