据国外媒体报道， 美国一家名为标准认知 (Standard Cognition) 的初创公司利用视觉跟踪和行为数据， 在旧金山开设了一家无人值守商店， 运用无收银技术期望让购物者畅通无阻地进出 。 与亚马逊Go等无人值守商店不同的是， 这家商店没有特定的出入口， 完全依赖天花板上的摄像头和人工智能软件来判断消费者拿起什么、放回什么、最终买的是什么 。 目前从实际效果来看， 这种无收银技术还有待进一步提高 。
以下是翻译内容：
最近的一个下午， 旧金山一家最新的杂货店正试图弄清楚我是会购买、偷窃还是会留下一袋白色的切达干酪爆米花——我也是如此 。
商店有装在天花板上的27个摄像头和丰富的行为数据 。
而我的优势在于动作优柔寡断 。
【这家无人零售店靠摄像头判定购物 技术却待提高】标准超市经理丽贝卡?希夫曼(Rebecca Schiffman)通过手机应用跟踪进店消费者的购物情况
上周， 旧金山有了第一家完全自动化的无人值守商店标准超市(Standard Market) 。 下载该商店应用程序的消费者可以进入这个面积176平米的空间， 拿起东西就走 。 没有商店常有的大门， 也没有结账刷卡的收银员 。 天花板上的摄像机可以识别出购物者和物品， 并确定这些物品何时会随购物者一起离开 。 或者， 至少， 这就是我所认为的 。
这一业务背后的创业公司是标准认知公司(Standard Cognition)， 该公司筹集了1120万美元的投资， 并与全球4家零售连锁店建立了合作关系 。 第一个无人值守商店是展示公司技术以及相应缺陷的原型 。 该公司拥有着雄心勃勃的目标， 那就是到2020年， 每天能够将这项技术部署到100家门店 。
标准超市的天花板上安装了27个摄像头
公司的7位创始人中有5位来自美国证券交易委员会 。 他们在2017年成立标准认知公司开始研发工作之前， 在美国证券交易委员会开发用于检测欺诈和交易违规行为的人工智能软件 。 现在， 这些欺诈专家正在研究同样复杂的问题:我是不是在偷零食 。
标准超市是零售自动化领域竞争中最新的一个领域 。 在零售自动化领域， 企业正将摄像头、传感器和机器学习技术应用到杂货店， 以取代收银台 。 今年1月份， 亚马逊(Amazon)在西雅图首次向公众开放了它的无人值守商店Amazon Go;此后， 该公司开设了更多的门店 。 在中国， 关于无人值守商店的实验比比皆是， 他们使用射频识别标签以及自助结账系统， 其中后者能够快速扫描手机二维码或消费者的面部来完成结账 。
标准超市只有不到3平方用于经营食品
标准认知公司的方法则是完全不同的 。 它完全依赖天花板上的摄像头和人工智能软件来判断你买的是什么 。 摄像机记录下了购物者的动作、速度、步幅和目光 。 商店知道我什么时候看海报， 看了多长时间 。 它知道如果我放慢速度， 抓起一块巧克力然后又放回去 。 它知道我的身体是否正对着芒果干， 但我的脸正对着爆米花 。
它知道(或试图知道)我什么时候打算偷东西 。
这家商店是标准认知公司用于测试无收银技术的原型
该公司的目标是预测并防止入店行窃 。 因为标准超市与亚马逊的Amazon Go商店完全不同， 后者有一个类似于地铁转门的入口和出口大门， 而标准市场的大门完全敞开， 顾客可以自由出入 。
标准认知公司的联合创始人兼首席运营官迈克尔?萨斯瓦尔(Michael Suswal)表示:“我们学习消费者离开时的行为 。 ”他说， 轨迹、视线和速度在侦测盗窃商品方面尤其有用 。 他还说， “如果他们要偷东西， 他们的步幅就会更大， 他们会盯着门看 。 ”
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