许多行业的一个问题是，当前的 IT 架构并非旨在支持"无处不在的智能"理念，但它们也不是旨在支持来自各地的无限数据 。随着越来越多的系统需要响应，处理能力需要大大增强 。迄今为止，公司倾向于通过添加用于处理任务的专用芯片（通常是图形处理单元或 GPU）来加速其硬件 。这些常见而有效的硬件加速器可能缺乏资源，尤其是在电源方面，但它是一种经过尝试和测试的方法，可以将更高智能引入 IT 系统 。
然而，特别苛刻的应用程序可能需要定制硬件，随着复杂的 IT 需求而变得越来越普遍，我们可以期待在这一领域看到更大的创新 。到 2021 年，增强现实(AR)和虚拟现实（VR）市场的全球收入预计将达到近 2150 亿美元（1570 亿欧元），这意味着该领域的重大投资可能会很快得到回报 。例如，谷歌已经认识到，要运行一些最受欢迎的资源（如地图）背后的深度神经网络，可能需要将数据中心的占地面积扩大一倍，以获得所需的处理能力 。于是它建立了自己的计算机芯片：张数处理单元，他说其效率是标准处理器的30到80倍 。
这些变化将推动硬件的发展——这是一个挑战也是一个机遇，因为过去5到10年，大多数企业一直以软件为中心 。银行尤其面临结构性问题，因为它们的系统庞大且极难改变 。然而，互联网思维提供了灵活性 。想象一下，一个汽车工厂，智能机器人可以重新编程（甚至学习）来制造一辆新车，而不是批发换手 。在产品发展的同时，您可以不断更新您的工厂 。在《2018 年技术愿景》报告中接受调查的人员中，63% 的高管认为，在未来两年内，利用自定义硬件和硬件加速器来满足智能环境的计算需求至关重要 。
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