【粒子群算法中的适应度】粒子群算法的适应度就是指目标函数的值，粒子群算法也称粒子群优化算法，缩写为PSO，是一种并行算法，在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解 。粒子群算法和模拟退火算法相似 ， 是从随机解出发，通过迭代寻找最优解 ， 是通过适应度来评价解的品质的 。
推荐阅读
- 咖玛射线是什么，伽马射线的本质是什么粒子？
- 粒字可以组什么词
- 粒子风暴是什么
- 粒子加速器
- 粒子是什么一共有哪些粒子
- 粒上皇炒板栗的做法
- 粒子支架放置在体内会很难受吗
- 粒子加速器会引发真空衰变吗
- 粒粒香一样的词语
- 苍耳煮水一般煮多少粒