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建筑行业本身就是一个拥有海量数据的行业 。相关研究表明 ， 每栋建筑平均生命周期可产生约10T级数据 ， 相当于630万红楼梦（跪） 。如果到了运维阶段 ， 这个数量还是会增加 。
只是目前开发应用有限 ， 数据不够透明 。但数据的价值不在于信息量 ， 而在于处理数据的过程 。
【央企|建筑应当如何与大数据结合？】
一般来说 ， 这些数据大致分为两类 ， 行为数据和内容数据 。内容数据常用于项目建设过程中 ， 如造价估算、数据审核、项目结算等； 行为数据是项目参与者的数据、项目中企业的数据、资金、物资等流量数据 。 通过对这些数据的挖掘、共享和整合 ， 可以实现以下功能：
1. 为决策提供更有力的依据 ， 例如分析以往项目的建设情况 ， 从而制定未来类似项目的规划 。未来 。 2. 赋能项目管理 ， 由粗放型到精细化 ， 促进产业升级转型 。比如 ， 负责人在每周例行巡查中利用“云平台”的数据 ，
对项目进度进行监督 ， 及时调整计划 。特别适用于大型施工企业 ， 项目多、领域广、监管难度大 。如果可以将它们集成在一个平台上 ， 则可以更多地体现数据的价值 。
3、提高生产效率 ， 有效控制成本 。例如 ， 在材料成本方面 ， 由于供应商数量众多、质量和报价参差不齐、造价文员与采购商信息隔阂等问题 ， 传统建筑企业在工程成本控制方面存在困难 。
通过建立成本数据库 ， 既可以利用公司的历史数据 ， 也可以利用外部数据的引入 ， 在成本计量、定额设计指标、成本核算等过程中形成量化管理 ， 提高效率 。此外 ， 它还将对建筑设计和智能建筑产生积极影响 。
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