B.创业公司（或者小型独角兽）：简单粗暴，两轮leet code中等难度的面试题，因为公司面临的是生存问题，没有时间和空间让你以摸索的方式搞产品，所以中等的代码输出能力是必须的 。我面过上海的一家B**司，一个小时6道算法题，这对于我这种半路进入AI的同学，基础知识又不是足够扎实的同学来说的确是当头一棒，所以锻炼可持续性的开发能力是非常重要的（基本思路就是搞通一门语言，再对例如贪心、动态规划、BFS、DFS、搜索、字符串、图、数组、链表、二叉树等类型的数据结构与算法有深入的了解）；
C.巨星独角兽，重点考察两个能力，一个是代码输出能力（面向算法和面向业方向的），一个是学习能力，前者是一面的通过点，后者是二面通过点 。这里代码会对例如SGD的并行实现、CNN的伪代码实现、drop out的反向梯度实现、tensorflow的源码等进行考量（可实现+free bug是coding能力很强的面试官喜欢的，思路和内存消耗以及并行化是博士面试官喜欢的） 。学习能力主要考察智商，以及根据你硕士期间做的事情来进行衡量；
2、博士主要看重点会议论文+对业务的理解 +一定的代码输出能力（MATLAB 、R这种也算）（我自己不是博士，只能看些身边工作的博士经历来说几句吧）
A.基本3-4篇顶会是进入大厂一线AI 算法团队的门槛；
B.剩下的就是考察你后面三年之内出顶会paper和对业务帮助的能力了（我也不知道怎么考察，大概会让你谈谈思路和想法吧，或者直接跟你说我们有个场景，你打算怎么做之类的）；
C.没有顶会的博士一般进入大厂二线的算法团队，在已有的公司业务上进行算法迭代和优化（至于大厂算法部门哪些是一线团队哪些是二线团队，大家上脉脉上一问便知）；
D.代码这部分博士好像都不怎么问leetcode 了，至少概率比较小，这个要看面试你的总监或者高管是什么风格的，如果对方是ACM背景的大神，那可能还是会给你出道算法题 。。。
E.总而言之，博士大部分都是圈子里的人，套路大概都很清楚，最后就是在做一个最优match的匹配问题，所以会有取舍吧；
F.你的老板和实验室大致决定了你最后能去的团队水平 。。。（大厂基本对国内牛逼的一线老师和团队都是实时跟踪的，所以有个好老板对于博士太重要了，这有连带作用呀）；
（本文引用自知乎内容已获作者授权）
11，为何我不要工资,老板都不录用我？_
动不动就上“头条”的今日头条，内部又出现了一些小乱子 。
近日，今日头条“强制员工离职”一事在脉脉上刷屏了 。
事情大概是这样，今日头条的一个产品被放弃了，某产品经理在头条圈发帖要求复盘为什么，结果公司对其采取强制离职措施，并找了 3 名安保将其带离公司 。
图片来自脉脉
有认证为今日头条员工的用户评论说道：
“用脑子想想，如果你是老板，你会这么做吗？复盘就开除，肯定还有其他细节......”
今日头条的公关也出来回应，就其观察来看，是公司因为绩效和管理问题，对员工提出了劝退 。
劝退之后，员工在内部对公司有大量攻击性言论，导致了最后被强制离职 。
员工因为绩效问题被劝退，透露出这么一个残酷的真相：公司要的是能为他们创造价值的员工 。
这让我想起了曾经的自己 。
16 年年底的时候，我一个人从 4 线小城市来到上海，误打误撞地入职了一家创业公司 。
抱着学习心态的我，不在乎工资，想着能够学到东西才是最重要的，结果发现自己丝毫没有成长 。于是就想着，能不能报门课程提升自己的能力？
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