他们正在简化计算流程，转向可再生能源，并研究更好的方法来冷却数据中心并回收废热 。来自伊利诺伊州埃文斯顿市,西北大学的工程师Eric Masanet表示，我们必须对信息通信技术的能源使用“保持警惕”，他是国际能源署（IEA）关于数字化和能源去年报告的共同撰写人-他表示，如果我们想保持领先地位的话，我们应该控制未来的能源需求 。
能源消耗挂高档
在瑞典的华为从事可持续ICT工作的Anders Andrae预测，到2030年数据中心的用电量可能会增加15倍，达到预计全球需求量的8％，但是这个可怕的数字是有争议的 。
Masanet说:“多年来，人们对ICT能源使用的增长做出了许多危言耸听的预测，而且所有这些都被证明是无意义的 。” 去年的IEA报告估计，尽管数据中心的工作量将会增加，到2020年将增加两倍，但效率提升意味着他们的电力需求只会下降3％ 。研究人员建议，随着智能手机接管大型设备，信息通信技术的碳排放总量甚至可能在2020年呈下降态势 。
在过去的五年中，数据中心的电力需求大致保持不变，部分原因是“超大规模的转变” 。随着超高效数据中心的兴起，这些工厂采用有组织的，统一的计算架构，可轻松扩展到数十万台服务器 。Bill Carter，Open Compute Project的首席技术官说到，大规模的数据中心大约在十年前出现，当时像亚马逊和谷歌这样的公司需要25万台或更多服务器区组成其数据中心 。
2011年起，Facebook发起了Open Compute Project，这个开放计算计划旨在分享硬件和软件解决方案，使计算更加节能 。在当时，大多数公司通常不会使用计算公司提供的现成硬件，因为这么做并没有什么意义 。
Carter说，在大规模的数据中心你有机会将不需要的东西全部剥离，只剩下你需要的核心功能，并且你还可以对应用进行特定的优化 。新的超大规模设备制造商为了这个目的设计了裸机服务器 。
我们去除了视频连接器，因为不需要显示器 。没有闪烁的灯光，因为没有人在机架周围走动 。也没有螺丝钉 。平均而言，超大规模计算中心的一台服务器据说可以替代传统中心的3.75台服务器 。
信息和通信技术制造的二氧化碳排放占全球碳排放量的2％以上 。
超大规模计算中心所节省的成本可以从他们的电力使用效率（PUE）中看出 。PUE定义为数据中心所需的总能量，包括灯光和冷却，除以用于计算的能量（PUE为1.0是完美的分数） 。传统数据中心的PUE通常约为2.0；对于超大规模计算中心，PUE已经削减到大约1.2 。谷歌的所有计算中心平均PUE为1.12 。
硬件较旧或技术栈较为陈旧的数据中心可能包含难以优化的设备组合，有些设备甚至完全没有用处 。2017年，来自California的顾问和领先的国际IT专家Jonathan Koomey与一位同事一起调查了藏在公司壁橱和地下室中的16,000多台服务器，他们发现其中四分之一都是“僵尸服务器” 。
这些服务器没有处理任何有用的工作却在白白消耗电力，这也许是因为有人忘了把它们关掉 。Koomey说：“这些服务器除了使用电力之外什么用都没有，这太过分了！”
在2016年的一份报告中，Lawrence Berkeley国家实验室估计，如果美国小型数据中心中80％的服务器转移到超大规模的数据中心的话，这一举措可以降低25％的能耗，而这项行动已经在展开中 。
今天，全世界有大约400个超大规模数据中心，其中许多数据中心为小型企业或大学提供服务，而这些企业在过去曾拥有自己的服务器 。现在这些企业的用电消耗已经占据全球数据中心用电量的20％ 。IEA表示，到2020年，超大规模中心将占其中的近一半（参见下图“超大规模的转变”） 。
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