字节跳动开发自己芯片节省资金，今年支付英伟达20多亿美元_英伟达|GPU|人工智能|it芯片

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拥有TikTok/抖音的字节跳动正在开发两款人工智能GPU 。这些GPU将于2026年量产。
据The Information报道，字节跳动希望在人工智能硬件方面减少对英伟达的依赖，并遵守美国的出口规定。顶级芯片制造商台积电(TSMC)将使用先进的N4或N5技术为字节跳动生产GPU 。

字节跳动在其人工智能项目中使用了许多英伟达的GPU 。今年，该公司在大约20万个Nvidia H20 GPU上花费了20多亿美元，每个GPU的成本约为1万美元。这些GPU中的大多数还没有交付。高昂的成本和有限的供应正促使字节跳动开发自己的芯片。字节跳动希望通过制造自己的GPU来节省资金，并对自己的人工智能硬件有更多的控制权。
字节跳动计划构建两种类型的AI GPU 。一个将专注于人工智能训练，而另一个将处理人工智能推理。人工智能训练包括使用大型数据集教授机器学习模型。人工智能推理使用经过训练的模型进行实时预测，例如TikTok/抖音的内容推荐。

博通是一家在人工智能芯片设计方面经验丰富的公司，它将帮助字节跳动开发这些GPU 。这些芯片将采用台积电先进的N4或N5技术制造，类似于英伟达Blackwell GPU所使用的技术。这些高科技芯片将在消耗更少能量的同时表现良好，使其适合字节跳动的人工智能需求。
然而，由于美国的出口限制，字节跳动的GPU可能不如英伟达的H100强大。即便如此，字节跳动也可以通过生产自己的人工智能GPU来节省资金，减少对英伟达硬件的依赖。

虽然构建自己的GPU是一个大胆的举动，但字节跳动面临着软件方面的挑战。目前，该公司依靠英伟达的CUDA软件来运行其人工智能系统。 CUDA帮助开发人员使用英伟达的GPU来完成机器学习等任务。如果字节跳动切换到自己的GPU将需要创建一个新的软件平台，与它的芯片工作。
华为等其他中国公司也曾尝试开发自己的人工智能GPU ，但它们在许多任务上仍依赖英伟达的硬件。字节跳动可能会遵循类似的路径，在某些工作负载上使用自己的GPU ，而在更高要求的任务上仍然使用英伟达的GPU 。

英伟达仍然是人工智能硬件领域的领导者。尽管美国有出口限制，但英伟达的H20 GPU在中国仍有很高的需求。 H20是英伟达H100 GPU的精简版，但性能依然强劲。它具有96GB的运行内存，快速的内存带宽，并能够连接8个GPU 。英伟达预计今年将向中国企业出货超过100万颗H20 ，带来超过120亿美元的收入。这几乎是华为计划明年AI GPU产量的两倍。
虽然很多公司都在尝试开发自己的AI GPU ，但英伟达的产品仍然占据着市场的主导地位。字节跳动打造自己的GPU是一项重大举措，但该公司还需要时间与英伟达竞争。开发一个强大的软件平台，并确保他们的芯片能够很好地完成各种人工智能任务将是关键。如果字节跳动取得成功，它可能会改变人工智能硬件市场，特别是在人工智能芯片需求快速增长的中国。

字节跳动的这一举动将如何影响市场?
字节跳动开发自己的人工智能GPU的决定可能会对GPU市场产生重大影响，尤其是在中国。以下是一些潜在的影响:

竞争加剧:字节跳动作为AI GPU市场的主要参与者，可能会加剧芯片制造商之间的竞争。这可能会导致更低的价格，更快的创新，并为消费者提供更好的产品。
减少对英伟达的依赖:字节跳动此举可能会减少中国企业对英伟达人工智能硬件的依赖。这有助于使供应链多样化，减轻依赖单一供应商带来的风险。
增加创新:通过投资自己的AI GPU开发，字节跳动可以推动AI硬件领域的创新。这可能会带来新的技术和能力，使更广泛的人工智能社区受益。
潜在挑战:正如我们之前所说，字节跳动在与英伟达的竞争中面临着重大挑战。它需要在研发方面投入巨资，建立强大的软件生态系统，并克服与设计和制造高性能人工智能GPU相关的技术障碍。人工智能正在迅速控制技术世界，这为进入人工智能领域的新公司留下了更多空间。在不久的将来，我们将有其他几家公司冒险进入人工智能GPU芯片，这将使字节跳动的竞争更加激烈。

总的来说，字节跳动开发自己的人工智能GPU是一个大胆的举动，有可能重塑人工智能硬件市场的格局。如果成功，它可能会导致竞争加剧，减少对外国供应商的依赖，并加速人工智能领域的创新。