当然我所说的是内存栈的意思，其实“栈”就是个数据结构，是一种限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表，这个特性不正好是符合我刚才说的FILO嘛 。你要不信，随便找一个高档写字楼看看，看有多少程序员，然后又有多少人做的是核心技术，大部分恐怕都是增删改查 。
程序员为什么是个青春饭，而不是像医生律师一样越老越值钱？
我先后从事过机械、电气、信息技术行业，有对比才有伤害 。第一、程序员所涉及到的技术更新换代快，经验难以积累计算机编程，总共出来也才几十年，现在还在高速发展中，更新换代非常快 。从DOS编程到windows编程、Linux编程，再到移动端编程 。每一次跨度都非常大 。需要不断地熟悉不断变化的操作系统、编程语言虚拟机(或解释器)、框架、引擎 。
比方说你做安卓，得熟悉安卓操作系统，使用python，得熟悉python的解释器，使用spring框架，又得熟悉这一整套不断更新迭代的“大家伙”，做Web开发，还要遵循不断升级的Web标准 。好不容易学会了表格布局，结果出来一个div css，好不容易熟练了jquery，结果听说vue火了……在一个技术变成主流之后，之前好不容易积累的经验，就会变成过时的技术 。
比如说某个人现在40岁，那么他可能35岁之前学的东西都不值一文 。医生、律师、机械、电气则没有这个问题 。拿电气里面更新比较快的PLC编程来说，我接触20多年了，现在和以前，还是没有什么变化 。没有听说过哪个电气工程师20年前的经验过时了的说法 。既然经验难以积累，那自然不会越老越吃香了 。程序员也有过时比较慢的技术，比如系统底层开发、驱动开发、嵌入式开发、芯片开发 。
但是技术要求高，需求小，工资还不一定高(收入与市场高度相关) 。不是说技术难度越高收入就越高 。比如一个苦练20年的京剧艺术家的收入就不及一个只学过2年唱歌的流行歌曲明星 。第二、程序员试错成本低一个人在写代码时，会非常频繁地调试(debug)以及测试(test) 。它们的成本是如此的低廉！我写代码时，基本上不到两分钟就要debug或run一下 。
可以说，写的东西，立马就能看到效果 。如果写对了，或单元测试通过，皆大欢喜，如果报错了或结果不是预期，马上修改了再来一把 。但是，其他行业，就远远没有这么幸运了 。一个医生，不能对病人说，我没有把握，我给你开一剂药，咱们试一把；如果不行，咱再换一剂药 。病人不得骂死你啊 。电气上，大家把电线接好了，要开始合闸了，现在竟然谁也不敢合闸通电 。
这要是烧东西了谁负责呀？于是请来了最资深的电气专家坐镇，让他亲自检查、合闸 。试错成本低，导致了“老专家”的地位没有其他行业高，不容易受待见 。因为年轻人也可以上，错了就修改代码再来，bug嘛，没有什么大惊小怪的 。这不像医生、律师、机械、电气等其他行业，出了bug是要出人命的(包括律师的人命官司) 。这时候，经验比技术重要(因为没有试错论证机会) 。
一般年级大经验多，因为接触的案例多，遇到问题就参考经验做法 。不像程序员遇到问题，就搭建虚拟仿真环境，动手写代码调试一番，经验教训的作用被淡化 。第三、程序员的工作容易被推翻重来一个东西被推翻重来，就意味着这东西可能已经过时了，不再需要维护了，里面的细节就没有必要深究了 。如果是这样，那么老人的价值就会降低 。
代码重构是再正常不过的事，其成本相对其他行业要低得多 。有时候甚至就是翻天覆地的变化，基本是使用新编程语言重新实现了一遍 。京东、豆瓣、知乎、涛宝，等等，都不能例外 。我从事的机械行业，很多同事可以自豪地说，看，那台价值几千万的设备就是我10几年前设计出来的，它的每一个细节我都了如指掌 。但是信息技术行业，却很难如此 。
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