说到手机芯片的AI性能 ， 麒麟980主要依靠独立内置的NPU来支撑 ， 这颗NPU就是AI芯片创企寒武纪开发的1H处理器 。而就在12月13日于清华大学举办的嵌入式人工智能大会上 ， 寒武纪创始人兼CEO陈天石在演讲中提到：“前段时间高通发布骁龙855时宣称 ， 其AI性能是友商竞品的2倍 ， 我不知道这是不是在指我们 ， 如果是 ， 我不认为1H的AI性能会落后于骁龙855 。”陈天石还表示 ， “在我们内部测试中 ， 1H的测试结果非常优秀 ， 测试峰值非常的高 。如果高通有信心地话不妨公布测试结果 ， 比一个高下 。”
显然 ， 火药味很浓 。
难道 ， 没有搭载独立的NPU内核的骁龙855真的比搭载寒武纪1H处理器的麒麟980芯片在AI性能上强两倍吗？最近 ， 这一话题在知乎上也得到了一些从业者的关注和讨论 。智能菌整理如下：
知乎作者麦克阿摄认为：从7万亿这个数字来看 ， 骁龙855是横扫苹果的A12和华为麒麟980的（根据970的数据 ， 算上980的增幅 ， 可得麒麟980的算力为4.2TOPs） 。
但从AIMark平台上的跑分成绩来看 ， 高通855平台获得2.2万分 ， 和麒麟980的得分2.15万分相差不大 ， 这又是怎么一回事呢？
图片来自知乎用户“麦克阿”
原来 ， 高通得出这个所谓的7 TOPS算力 ， 是基于CPU+GPU+DSP这三部分的总计所得 。但不管是华为还是苹果 ， 给出的AI算力数据都是来源于其单独的NPU 。
需要科普的是 ， CPU非常适合逻辑运算和整数运算 ， 也可以进行浮点运算 ， 但其效率低并且功耗高 。随着技术和应用的发展 ， 单单CPU已经难以满足是来自图形渲染的需求了 ， 于是专门进行浮点运算的GPU应运而生 ， 它大大提升了浮点运算的效率 ， 降低了功耗 。而AI主要是做卷积运算 ， 需要超大量的浮点运算来支撑 ， 但这里的浮点运算并不需要GPU提供那么高的精度 ， 只需要更低精度的浮点运算就完全胜任 ， 而这正是NPU所最擅长的领域 。另外 ， 高通的发布会中也特别强调了DSP的设计 ， 但这毕竟也不是什么新概念 。从硬件角度来说 ， 可能有所提升 ， 但也绝不具备NPU在AI计算上的专业和高效率 。
知乎用户养猫的哈士奇认为：衡量AI性能没有统一的标准 ， 有很多都指标 ， 有的跑卷积、有的跑池化、有的跑浮点、还有跑挖矿的 ， 这里的指标最重要的应该是卷积 。
本着“大胆假设 ， 小心求证”的思路 ， 拜托一位搞AI研发的朋友跑了一下卷积运算 。测试机型是搭载骁龙845的小米MIX 2S和搭载A12芯片的iPhone XS 。如果按照高通的说法 ， 骁龙855的AI性能是845的三倍 。
结果显示 ， 在基于AI神经网络实测的场景下 ， 搭载骁龙845的小米MIX 2S测试数据为10.39 ， 而搭载苹果A12芯片的iPhone XS测试数据为72.64 ， 测试数据越高代表AI性能越强 。如果骁龙855的AI性能是845的三倍 ， 那么测试数据应该是31.17 ， 这一数字远低于A12的72.64 ， 但是苹果A12芯片对外公布的AI算力只有5 TOPS 。是不是很奇怪？
图片来自知乎用户“养猫的哈士奇”
那么 ， 高通骁龙855所公布的7 TOPS是怎么得来的？
骁龙855公布的AI性能是通过CPU+GPU+DSP的方式来实现的 ， 如果是这样这个数字基本没意义 。因为在移动端能耗比是非常重要的指标 ， 更何况CPU、GPU、DSP还有其它任务不能全力投入AI运算 ， 高通骁龙855的在AI运算上的能耗比太低了 。
推荐阅读
- 小米官网登录，小米官网怎么登录？
- 小米手机多少钱，小米手机大概多少钱？
- 苹果5s拆机视频教程,小米6怎么拆机
- 小米8和魅族16th哪个好,魅族16th系列手机
- 红米手机redmi6价格 小米Redmi
- 小米note9pro,红米Note9
- 五菱宏光什么时候上市的
- oppoulike2什么时候上市 oppoulike2
- 一千多买小米还是华为,华为一千多买哪款
- 小米8跑分安兔兔,跑分可达100万