3、投资开放生态和人才培养
面向全球、持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作 。
4、解决方案增强
把AI思维和技术引入现有产品和服务 ， 实现更大价值、更强竞争力
5、内部效率提升
应用AI优化内部管理 ， 对准海量作业场景 ， 大幅度提升内部运营效率和质量
华为预测 ， 到2025年全球个人智能终端将达到400亿 ， 企业和机构的人工智能利用率将达到86% ， 数据利用率将达到80% ， 智能将像空气一样存在 。
于是 ， 继谷歌、百度、腾讯等巨头之后 ， 华为也成为高调全面转型并拥抱AI的企业 。
每年投入10亿美元 ， 自研云端AI芯片横空出世
华为HC大会又称华为全联接大会 ， 是每年华为最重要的活动 。
徐直军在会上说 ， 业界一直有谣传 ， 华为在打造云端AI芯片 。现在 ， 他正式证实这一消息 ，
徐直军宣布 ， 一直以来华为都在研发AI芯片 ， 在此正式发布两款AI芯片：昇腾910和昇腾310 。
徐直军称 ， 昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片 ， 计算力远超谷歌及英伟达 ， 而昇腾310芯片的最大功耗仅8W ， 是极致高效计算低功耗AI芯片 ， 两款芯片预计明年第二季度正式上市 。
【华为昇腾910】
架构：达芬奇
半精度（FP16）：256TeraFLOPS
整数精度（INT8）：512TeraOPS
128通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
最大功耗：350W
7nm
【华为昇腾310】
架构：达芬奇
半精度（FP16）：8TeraFLOPS
整数精度（INT8）：16TeraOPS
16通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
1通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
最大功耗：8W
12nm FFC
今年7月 ， The Information首先曝光了华为的“达芬奇计划（D计划）” ， 这项计划的内容包括为数据中心开发新的华为AI芯片 ， 能够支持云中的语音和图像识别等应用 ， 这被认为是华为涉足竞争激烈的人工智能市场的第一关 。
知情人士透露 ， 华为已经生产出了新AI芯片的商业样品 ， 这款芯片有望发挥与英伟达芯片类似的作用 。
芯片也有了潜在客户 。过去几个月 ， 华为高管一直在向微软推荐 ， 期望后者在其云计算服务Azure中国部分使用这款芯片 。据知情人士透露 ， 有专门的华为工程师正在研发芯片上运行的软件 ， 以达到微软的标准 。工程师们还在新的华为芯片上运行微软的算法 ， 如Bing搜索引擎的语音识别软件 ， 以进行测试 。
徐直军执行领导“达芬奇计划” ， 他同时也是华为轮值董事长、华为旗下IC设计公司海思董事长 。同时 ， 在华为总部的月度会议上 ， 也有一大帮负责研发的高管们通常会讨论他们与AI相关的具体工作 ， 并报告各自的进展情况 。
徐直军现场展示昇腾310
在两年前 ， 华为高管之一郭平表示 ， 公司每年至少拿出10亿美元的研发预算 ， 用于与数据中心相关的投入 。
推深度学习开源框架 ， 打通跨平台开发体系
只有芯片提供算力还不够 ， 重要的是构建开发者生态 。
华为走了大胆的一步 。
尽管有谷歌TensorFlow、Facebook PyTorch以及百度的PaddlePaddle在前 ， 华为想要打造一整套软硬件统一框架 ， 从底层算法到应用 ， 从训练到部署 ， 从云端到终端完全打通 ， 大有一统江湖的野心 。
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