【基于路网距离的空间权重矩阵的构建,空间权重矩阵构建方式是什么】二、空间杜宾模型的构建与选择——空间权重矩阵在空间回归分析中，区域位置对观测值产生的影响借助空间权重矩阵表达，空间权重矩阵的合理设定是空间计量分析的重要基础 。（三）经济空间权重矩阵W除了使用基于地理距离概念设定的空间权重矩阵，可以利用社会和经济因素设定经济空间权重矩阵 。
什么是空间杜宾模型（Spatial Dubin Model，SDM）？
空间杜宾模型的基本思想20世纪70年代以来，地理信息技术的快速发展促进了空间数据的日益丰富 。空间数据的发展引起了许多学者在区域发展领域对空间区位因素的关注与考察，空间效应导致传统计量经济学中变量的独立性假设及回归参数的可靠性受到巨大质疑，空间计量经济学应运而生 。Anselin（1988）提出空间计量经济学的经典定义，将经济活动的空间相互作用和空间结构问题纳入计量经济学的考虑范围，建立空间计量经济模型 。
他认为，影响变量之间空间关系的空间效应分为空间相关性和空间异质性 。引入空间效应是空间计量经济学与传统计量经济学的主要区别 。空间相关性指区位位置不同的各变量之间相互影响，即不同空间区位上的观测值具有一致性，如外溢性、邻近效应等导致某变量对周围其他变量产生影响，数学表达式为：yi =f (yj) , (j=1,2,...,n,j!i)空间异质性指区位位置不同导致的空间中各变量存在很大差异，即不同空间区位上的观测值具有独特性，如中心——外围效应，数学表达式为：yi=Xbi ei式中，参数bi反映了空间差异性，若参数bi在不同空间单元上有所变动，表示存在空间差异；若bi在所有的空间单元上都相等，则不存在空间差异性 。
空间计量模型的一般公式如下:Yi=?W1Y Xibi?W2X ?i，?i=?W3 ? ?W4??iW1代表被解释变量的空间权重矩阵，W2 代表解释变量的空间权重矩阵，W3 代表误差项的空间权重矩阵，W4代表随机扰动项的空间权重矩阵 。?，?，?，?代表相应地空间回归系数 。
根据空间效应体现方式不同，Anselin（1988）将空间计量模型分为空间误差模型（SEM）、空间滞后模型（SLM）和空间杜宾模型（SDM） 。空间杜宾模型（SDM）的参数约束条件是：?，?≠0，?，?=0，即空间杜宾模型表达式为：Yi=?W1Y Xibi?W2X ? 。由于空间杜宾模型考虑了空间滞后的解释变量和被解释变量对被解释变量的共同影响，是空间滞后模型及空间误差模型的一般形式，作为唯一能得到无偏系数估计的模型，能够更好地估计不同观测个体产生的溢出效应和基于面板数据测算空间溢出效应 。
二、空间杜宾模型的构建与选择——空间权重矩阵在空间回归分析中，区域位置对观测值产生的影响借助空间权重矩阵表达，空间权重矩阵的合理设定是空间计量分析的重要基础 。在实际的区域分析中，空间权重矩阵W= (Wij)nxn是外生信息，Wij（i!j）指区域i和区域j在空间上的联系程度，对角线元素被设置为0 。空间权重矩阵的的设定有多种方法，一般考虑区位距离和经济联系，目前最主要的有如下三种 。
摘要：随着现代地理信息技术的快速发展和空间数据的逐步完善，建立在观测值独立性假设基础上的传统计量经济模型逐渐受到挑战，通过对空间效应的适当设定，将空间因素纳入计量经济分析成为计量领域重要的研究趋势 。由于空间杜宾模型将自变量、因变量的空间效应都纳入模型中，对空间变量之间的关系具有更好的解释能力，在空间计量模型的实际应用中占据重要地位 。
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