要掌握各种预防呆账和欠款的催收实战机技巧 ， 熟悉应收账款监控和催收的规范化操作流程 。并且对于特殊的客户 ， 通过研讨 ， 来解决企业面临的应收账款特殊管理的问题 。这种多维度的、多视角的分析 ， 从上往下的层层剥离、层层分析就是商业智能BI的多维分析 。商业智能BI的表象是可视化分析报表的输出 ， 但本质上还是会聚焦到企业的业务和管理本身 。
如何做好应收账款的质量和风险的识别？
分别两项来说 。先说应收账款的质量如何把控 。首先 ， 企业需要建立信用评价制度 ， 即具备什么条件的客户才可以达到赊销的信用标准和条件 。客户的资信程度可以用5个方面来评价 ， 客户的品德、能力、资本、担保和条件 。第二 ， 设立赊销审批权限 ， 严格信用审批 ， 赊销客户的审批、赊销额度的设定要有客观的评价标准 。第三 ， 完善合同条款 ， 对于客户的付款方式、归还办法、归还期限、违约责任等做出明确规定 ， 约束客户及时付款 。
第四 ， 制定有效的激励与警戒机制 ， 将回款率与业务人员的绩效工资挂钩 ， 由专人负责定期考核 ， 督促业务人员及时回款 。再说说如何识别应收账款的风险及应对 。1.建立应收账款账龄分析 ， 定期评估客户信用风险 ， 及时采取应对措施 。根据应收账款账龄 ， 判断回收风险 。账龄实时间越长 ， 回收难度越大 。一般超过半年的账款回收率57.8% ， 超过1年的账款回收率26.6% ， 超过2年的账款收回率只有13.6% 。
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