国产AI产品“卷”向全球

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导读:人工智能技术正在快速重塑各行各业 , 成为推动经济增长的新引擎 。 但在AI产品不断增加的背景下 , 国内市场“内卷”程度加剧 , 因此众多AI企业选择向海外市场寻求新的增长路径 。 国产AI产品在全球市场表现如何?国产AI产品走向全球面临哪些挑战?未来将会如何发展?本文尝试分析和探讨 。综述
AI产品 , 即人工智能产品 , 是指利用AI(人工智能)技术 , 使产品具备智能行为和决策能力的各类软硬件产品 , 这些产品可模拟人类的行为 , 包括学习、推理、感知、语言理解、决策等 , 进而为用户提供智能化服务 。 本文的分析主要聚焦在AI的软件类产品 , 如AI教育工具、AI情感陪伴、AI图片编辑等 。
据SensorTower显示 , 2024年1-8月 , 全球AI应用下载量同比增长26%至22亿次 , 预计全年突破33亿次;内购收入(仅统计应用商店IAP预估值)同比增长51%至20亿美元 , 预计全年收入将达33亿美元 。 其中 , 北美地区是AI应用收入的主要来源 , 占比约为47% , 而中国市场的收入仅约6% 。
具体到产品方面 , 2024年1-8月 , ChatGPT的下载量位列第一 , 超1.6亿次 , 收入接近2.3亿美元 。 字节跳动旗下豆包的下载量位列第五名 , 是唯一一款进入TOP30榜单的中文Chatbot(聊天机器人)应用 , 但其收入与ChatGPT仍有较大差距 。
图表 1:2024 年 1-8 月全球 TOP50AI 应用市场份额
数据来源:SensorTower
近2年来 , 国内多家AI企业已在海外开拓业务 , 并取得初步成果:
(1)大型企业:该类企业具有雄厚的资金实力、先进的技术积累、较完善的市场渠道、强大的人才储备等特点 , 通常会推出多款AI产品去抢占不同领域的市场 。 例如 , 字节跳动推出Gauth (AI教育工具)、Capcut(AI视频剪辑)、Cici(豆包英文版 , AI个人助理)、ChitChop(AI个人助理)等 , 其中Capcut在Web端的访问量超4000万 。
(2)初创企业:该类企业成立时间较短 , 具有创新能力强、市场响应速度快等优势 , 可开发出具有独特功能和优势的产品 。 例如 , MiniMax旗下AI情感陪伴产品Talkie AI(2023年6月上线) , SensorTower显示 , 其全球月活已超1100万 。
据非凡产研显示 , 截至2024年8月 , 国内出海规模以上(月访问量超1万次)WEB端AI产品数量已达108个 , 环比增长13.68% , 这也表明中国企业在全球AI市场中的竞争力和影响力均逐步提升 。
【国产AI产品“卷”向全球】但AI产品出海并不意味着长期的胜利 , 从AI产品榜的出海榜单看 , Fotor在7月份访问量排名第一(访问量15.3百万) , 而8月下降至第9名(访问量1.0百万);Talkie AI在7月并未进入出海榜的前十榜单 , 而在8月位居第一名 , 并成为全球榜的第11名 。 可见 , 现阶段实现稳定运营的AI产品是少数 , 一方面是当前的AI产品同质化仍较为严重 , 另一方面是AI产品仍处于快速更新迭代期 , 各类产品层出不穷 。
图表 2:2024年8月中国出海AI产品访问量TOP10
数据来源:AI产品榜
AI产品为何要出海?主要原因如下:
(1)更广阔的流量来源:全球市场的企业和个人用户都对AI技术带来的便捷性和效率提升有极强的需求 , AI产品走向海外 , 将有机会获得更多用户 。
(2)海外市场的用户付费意愿和付费习惯更好:海外市场 , 尤其是北美、欧洲等地区 , 订阅制服务模式比较成熟 , 用户习惯为长期使用的服务或产品支付费用 , 这有助于降低企业的商业化压力 。 从业者认为 , 无论目标客户是企业还是个人消费者 , 仅从利润角度看 , AI产品在海外市场都会比国内市场更好 。
(3)海外估值空间更大:在融资时 , 海外的AI企业有机会获得更高的估值 。
以HeyGen为例 , HeyGen是一家AI视频生成平台 , 2023年注销其中国主体公司诗云科技后 , 将总部搬至美国 , 业务中心转移至海外 , 在过去的一年其经常性收入从100万美元级别增长至超3500万美元 , 且其在2024年3月获得6000万美元融资后 , 其估值已达5亿美元 。 可见 , 海外市场对AI产品的商业价值提升有一定的正向促进作用 。
市场规模
全球范围内AI市场发展潜力巨大 。 据Precedence research显示 , 预计2024年全球AI市场规模为6382.3亿美元 , 并将在2034年增长至36804.7亿美元 , 年复合增长率达19.1% 。 全球AI市场规模持续增长的驱动因素如下:
(1)政策支持:近5年来 , 各国政府对于人工智能相关领域的支持力度不断加大 。
国内方面 , 2024年6月 , 工业和信息化部、国家发改委等四部门发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》 , 提出到2026年 , 新制定国家标准和行业标准50项以上 , 引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成 , 以及参与制定国际标准20项以上 , 促进人工智能产业全球化发展 。
海外方面 , 2023年10月美国总统拜登签署第14110号行政令 , 旨在推动安全、可靠、可信的人工智能开发和应用 , 同时该命令启动了“人工智能人才激增计划” , 以期为联邦政府招聘和留住人工智能专业人才 。
(2)技术的持续进步:全球深度学习、机器学习、自然语言处理等AI相关技术快速进步 , 使AI产品更加智能和高效 。 同时 , 云计算、边缘计算等技术的发展提升了计算能力 , 以及海量的数据为人工智能模型的训练提供训练资源 , 这使AI可在更多领域实现落地应用 。
(3)用户需求增加:随着企业和个人对个性化和高质量内容需求不断增加 , AI相关产品的应用范围不断拓宽 。 据麦肯锡显示 , 2022年国内AI使用率约为41% , 低于印度(62%)、美国(59%)以及全球平均水平(50%) , 各行业的渗透率仍存在较大提升空间 。 随着各行业对AI使用率的增加 , 其对AI相关产品的需求也将进一步增加 。
图表 3:2023-2034E全球AI市场规模(亿美元)
数据来源:Precedence research面临的挑战
尽管市场前景广阔 , AI产品出海仍面临本地化、商业化、合规等方面的难题:
(1)本地化成本高:不同国家和地区的文化背景、消费习惯等均有所差异 , 企业需要投入更多资源进行海外市场调研、产品开发、本地化运营等 , 毕竟只有真的满足当地用户需求的产品才能让用户持续留存付费 。
(2)商业化挑战:对于众多AI产品而言 , 商业化仍是一个重大的挑战 。 例如 , 对于OpenAI而言 , 尽管预计其2024年收入将达34亿美元 , 但其各项成本支出可能达85亿美元 , 支出远大于收入 , 尚未真正实现盈利 。 另外 , 部分AI产品通过AI套壳应用的形式快速赚取了第一桶金 , 但该类产品面临较大的增长瓶颈 , 当ChatGPT等自研产品功能更加先进时 , 套壳类产品将难以持续获取用户 。
(3)合规严格:部分海外市场的合规要求更加严格 , 这导致企业出海的合规成本增加 。
以欧盟地区为例 , 2024年8月1日 , 全球第一部全面监管人工智能的法案——欧盟《人工智能法案》在欧盟范围内正式生效 , 该法案明确了AI系统相关的多类主体 , 包括AI系统提供者、部署者、授权代表、进口商和产品制造商 , 其中AI系统提供者的义务要求最为繁多 , 需要投入更多资源确保合规性 。 违反该法案规定内容的企业最高将被处3500万欧元或上一财年全球营业总额的7%(取较高值) 。 比利时智库布鲁盖尔的高级研究员艾西亚·加西亚-埃雷罗认为 , 对于欧盟以外的企业而言 , 为了符合该法案的要求 , 预计合规成本上升20%-40% 。
投融动态
据来觅PEVC数据 , 2024年以来 , 国内AI大模型、AIGC相关的投融资事件合计有126起 , 涉及融资金额超235亿元人民币 。
尽管在一级市场整体投融资热度有所降温的影响下 , AI领域的投融资热度也略有下降 , 但AI领域仍出现多起大额融资事件 , 例如百川智能获得50亿元A轮融资、MiniMax获得超6亿美元的B轮融资等 , 融资金额前10名的企业融资金额合计占比超85% , 呈现一定的头部效应 , 这表明投资者对于具有创新技术、良好商业模式的优质项目仍具有较强的信心 。
此外 , 在融资轮次方面 , 融资轮次集中在A轮及以前 , 占比近80% , 这也表明 , AI大模型、AIGC领域的投融资仍主要处于早期阶段 。
下表展示了2024年以来AI大模型、AIGC领域TOP10融资金额的事件 , 感兴趣的读者可以登录Rime PEVC平台获取AI大模型、AIGC赛道全量融资案例、被投项目及深度数据分析 。
图表 4:2024 年以来中国 AI 大模型、AIGC 领域 TOP10 投融事件
数据来源:来觅数据
展望


垂直型AI产品仍是出海的主要类型 。 垂直领域的AI产品可针对特定行业的需求进行定制和优化 , 为用户提供更加精准和高效的解决方案 , 吸引到特定用户群体 。 同时 , 相较通用型AI产品而言 , 垂直型AI产品所需要的资源和成本较低 , 这使垂直型AI产品具有更强的成本效益优势 。 因此 , 预计未来垂直型AI产品仍将是出海的主力军 。 随着AI技术不断进步 , 国产AI产品在海外市场的影响力也将进一步扩大 。
新兴市场对国内AI企业仍具有较大的发展潜力 。 新兴市场 , 尤其是小语种国家 , 对于AI企业而言仍是重要市场 。 一方面 , 新兴市场具有较大的人口基数 , 这为AI产品提供了广阔的用户基础 , 而中国的AI技术处于全球领先行列 , 可满足新兴市场广大用户对更加先进的AI产品的需求 。 同时 , 相较中文、英文等主流语言市场 , 小语种市场的竞争更小 , 新进入者将更容易获得市场份额 。 另一方面 , 在“一带一路”倡议下 , 中国与150多个国家、30多个国际组织签署了合作协议 , 这为国内AI企业走向全球市场提供了

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