今天的易观 ， 已经不是大家常规理解的那个易观了 。
成立于2012年的易观（大数据） ， 传承了母公司20年的品牌和数据分析能力 ， 并正在成为一家以产品和技术驱动的数据智能公司 。
2012年 ， 易观大数据成立后 ， 通过产品和技术驱动 ， 通过一站式数据驱动解决方案 ， 帮助用户解决市场跟踪、用户营销和用户运营等问题 ， 并与分析师服务相结合 ， 共同进行产品及用户洞察分析 ， 帮助企业发现问题、量化问题和解决问题 。
完善产品线布局 ， 构建企业用户运营闭环
2017年 ， 易观推出了易观方舟数据平台 ， 用易观创始人于揚的话来说 ， “易观方舟始于用户行为数据分析 ， 但未来会更宽广 。”今天 ， 越来越多的企业通过用数据工具 ， 深度分析用户行为 ， 辅助运营决策 ， 多通道触达用户 ， 进一步实现用户营销和用户运营闭环 。同时 ， 基于易观已有的数据产品解决方案 ， 企业可以选择易观千帆和易观万像增值服务 ， 来补充通过易观方舟建立起的用户营销与用户运营体系 ， 实现一站式运营闭环 ， 提升数字用户资产回报率 。
易观方舟定位于帮助企业实现精细化运营的智能用户运营平台 ， 包括网站、APP、H5以及IOT设备等多达22种用户数字触点 。在与企业进行数据采集合作中 ， 易观虽然同样通过埋点的方式进行采集 ， 但选择的是通过可视化埋点、代码埋点以及行业标准SDK进行 ， 来保证数据采集的易用性及用户隐私 ， 也可以对接CRM等业务数据 。
这两种埋点方式结合使用会更加灵活 ， 可针对不同行业用户选择更适配的解决方案 ， 同时也提升了时效性 ， 产品和运营人员可以快速可视化埋点获取数据 ， 选择部分需要埋点采集的“事件”针对性进行埋点 ， 与业务更加紧密的贴合 ， 为后续的分析提供基础 。同时 ， 针对性的埋点也降低了了企业的更换成本及冗余的服务器支出 ， 提升了使用黏性 。
易观方舟可以实现动态实时的用户行为分析 。这得益于易观结合多年大数据技术平台实践自研的IOTA架构 ， 将ETL过程放入SDK中 ， 在边缘端完成数据格式的统一 ， 云端只负责存储和查询 ， 取代了传统ETL的Micro-batch数据处理方式 ， 极大的提升了数据查询、分析的实时性 。
易观方舟的IOTA架构与传统的大数据架构相比 ， IOTA架构的基本思路是将ETL工作去条化 ， 放在SDK中做 ， 是边缘计算 。先将数据格式规整好 ， 云端只负责存储和查询 ， 这样就可以更方便的支持各类数据的打通 。易观CTO郭炜说 ， “IOTA架构的优势在于可以进行实时数据分析 ， 因为过去的ETL方式可能需要隔天或者小批量（Micro-batch）的数据处理 ， 那么在数据量大了之后 ， 时间就会越来越长 ， 很难做到秒级 。”
易观方舟开放的数据架构
此外 ， 易观方舟可以根据用户不同的行为特征将用户分群 ， 并利用集成的短信、邮件、PUSH消息等多种触达方式对目标群体进行精准营销 ， 实现了基于用户行为、业务场景的智能用户运营闭环 。易观方舟还提供了行业内独一无二的用户画像工具 ， 使用者可以查看目标群体在用户领域、用户场景、用户APP使用方面的偏好 ， 方便了解用户的画像及偏好 。
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