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在产品设计开发阶段 ， 会通过一定样本数量的DV/PV测试验证 ， 以评估产品全体对象的失效行为 。 那么 ， 在可靠性目标确认的前提下 ， 样本量的大小究竟对全体评估有什么样的影响呢？产品的可靠性"五部曲" ， 我们已经聊过了"质量"与"可靠性"、产品的寿命需求、可靠性目标的确认 ， 今天我们聊第4部分：置信水平与样本数 。
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关于可靠性这块 ， 按照如下逻辑进行归纳总结：
1. "质量"与"可靠性"
2. 产品的寿命
3. 可靠性目标
4. 置信水平与样本数
5. 加速模型
【置信度和置信水平是一个意思吗 置信度是什么】本文是对第4部分的介绍（想对之前内容进行回顾 ， 可直接点选章节名称） 。
4.1 样本数计算公式
开始介绍之前 ， 我们再重温下"可靠度"和"置信水平"的概念：
"可靠度",英文名"reliability",指在整个生命周期内的特性 ， 是指产品在规定的使用条件下和规定时间内 ， 完成规定功能的概率 。
系统是由许多零部件组成的 ， 系统可靠性一般取决于：1) 各零部件的可靠性, 2)部件之间的组合方式, 3)相互匹配的各零部件、子系统与系统之间的关系 ， 这与他们的物理装配关系相关 。
"置信水平" ， 英文名"confidence" ， 指的是抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证度 ， 描述的是一个随机变量落在一定区间内的概率 。 例如90%的置信区间就是说100例当中有90例会在这个区间之内 。 90%的置信区间是在5%-95%置信极限之间的区域 。
下面这张图形象的表述的置信水平的意义：
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