五大工具三 msa改善指标( 二 ) _五大

4 。MSA分析的对象-数据
包括计量数据和计数数据，计量数据是指通过测量过程可以定量获得的测量值，如尺寸、重量、温度、压力等。，而计数数据是指只能通过测量过程定性给出的测量结果，如合格与不合格、对与错等。计数数据的分析比较简单。本文主要介绍测量数据的MSA分析，包括“五性”:偏倚、稳定性、线性、重复性和再现性。
第二部分:MSA的分析过程。
1 。偏差分析
取样方法：选择标准件或选择生产线上的产品。
测量人：测量工具的当前用户
测量方法：无需盲测1)用精度等级较高的量具测量10次以上的平均值作为参考值；
2)让同一个评价者用当前的测量工具，用同样的方法测量10次以上。
测量数据分析：0是否落在偏倚值的1-α置信区间内，如果是，偏倚在α水平可以接受(通常置信度α为0.05) 。
例如，如果在生产线上选择一个产品，用更高精度等级的测量工具测量10次，其平均厚度为8毫米，然后同一评估人用当前测量工具测量10组数据，如下所示:

1)计算平均偏差-0.01mm；
2)计算重复标准差σr；

3)计算平均偏倚的标准差σb；

4)计算统计量t值；

5)查表得到临界t值；

由于t统计量的绝对值小于临界t值，不能拒绝原假设，即偏倚不显著，测量系统的偏倚程度是可以接受的。
t分配表

为了避免复杂的计算，统计软件MInitab可以大大减少计算的工作量。具体操作流程如下:
1)将数据导入Minitab的表格中；

2)选择单样本T检验。

Minitab计算的T的统计值为-0.16，软件计算的结果与手工计算的结果一致，P值= 0.879 >显著性水平为0.05，因此不能拒绝原假设，也得出了偏倚不显著的结论，即测量系统的偏倚程度是可以接受的。
应该注意的是，如果结论是偏差是不可接受的，则可能需要改进:
量具需要校准；量具磨损；测量过程中方法不一致；量具变形；测试过程中环境的影响等；2 。稳定性分析
取样方法：选择标准件或选择生产线上的产品。
测量人：测量工具的当前用户
测量方法：无需盲测1)用精度等级较高的量具测量10次以上的平均值作为参考值；
2)让同一个鉴定人定期测量标准样品3~5次(每班、每天或每周等。)用当前的测量工具，并重复至少15组数据并记录；
测量数据分析：根据测得的数据计算平均值，画出均值-极差图(Xb~R图) 。
Xb图上下界的计算: