五大工具三 msa改善指标( 四 ) _五大

测量方法：盲测法1)让甲、乙、丙三名测量人员依次测量这10个部位，记录测量结果；
2)让A、B、C三个测量者随机测量这10个零件，避免测量者的记忆效应对测量结果的影响；
3)让A、B、C三个测量者随机测量这10个零件，避免测量者的记忆效应对测量结果的影响。
测量数据分析：举个例子说明，在生产线上随机抽取10个零件，由甲、乙、丙三方测量，每个零件测量三次。结果总结如下:

当样本趋于无穷大时，样本的标准差就是总体的标准差。但现实中，在MSA中，我们不可能让一个人对一个部分进行无数次测试，也不可能让无数人对一个部分进行测试，所以只能通过抽样来估计总体的标准差。
根据汽车工业行动组AIAG MSA手册，结合本例(K1、K2、K3的值与分组容量m和分组数g有关)，通过查表法确定固定参数值如下:

1)计算设备劣化EV；

2)计算评价者的变差AV；

3)计算测量系统的变化GRR；

4)计算零件的变差PV；

Rb是由评价者A、B和C测量的10个部分的平均范围的平均值..
5)计算过程的总变差TV；

6)计算R&R & R %；；

7)计算有效分辨率NDC；测量系统的；

根据计算结果，判断测量系统的重复性和再现性是否合格，判断标准如下:

在这个例子中，R&R%是26.55%，NDC是5.134 。因此，测量系统只能有条件地被接受，并可用于测量产品的一般特性。
同样，使用统计软件Minitab也可以避免这些繁琐的计算。下面简单介绍一下使用Minitab进行GRR分析的过程:
1)创建一个量具R&R分析工作表，输入三个操作者的名字，对每个零件重复测量三次，选择3为复制数；

2)按照操作顺序进行测试，并记录测量结果；

3)选择R&R研究的测量工具和Xbar-R分析方法；

4)输出分析结果。

Minitab分析结果显示，测量系统的R&R%值为26.7%，NDC=5，与手工计算结果一致(略有差异是手工计算保留的小数位数少造成的) 。用minitab分析，也认为测量系统一般，还有改进空间空。
当测量系统需要改进时，有以下想法:
1)当重复性比再现性差，即EV > AV时，我们可以考虑:
仪器需要维护可能需要对量具进行重新设计，以获得较好的刚度夹紧和检测点需改进零件内变差过大2)重复性恶化小于再现性恶化，即当EV < AV时，我们可以考虑: