目前 ， Johnson 仅将该方案用于魔方的复原，但他也表示，这只是一个示例，其实该技术也可用于解决一些更加复杂的问题 。“比如消除留声机、早期唱片中旧录音的噪音 。” 具体而言是，如果他设计的技术能学到一个 “原始的声音”、一个比 “原始的声音” 多一点噪音的声音以及一个比 “原始的声音” 多一点再多一点的声音…… 那么最终将通过这种循序渐进的方式还原最 “纯净的声音” 。
Johnson 表示，相比其他方式 ， 他设计的这种逐级学习更加有效，也更能凸显分步处理的优势 。不过，他也表示 ， 该种训练框架将需要比传统方案更多的对特定领域的知识 。以本文为例，训练解决魔方的框架就需要复原魔方的能力 。
未来该技术将可能用于解决科学工程的很多其他问题，如用来学习和更好地理解蛋白质在细胞内折叠的方式 ， 从蛋白质呈现的三维结构点序列可以倒推其是怎样折叠成最终形态的 。
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