建立良好统计模型的最佳方法是计算置信区间 ， 现在许多期刊需要置信区间 。
这种对测试中无效假设的专注 ， 不仅会导致对测试的误解和对估计的评价 ， 还会掩盖P值与置信区间之间的密切关系 ， 以及它们共有的弱点 。
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