计算机组成原理讲解：功耗与性能台式机功率计算公式 _云知道

1. 功耗我们的 CPU ，一般都被叫作超大规模集成电路（Very-Large-Scale Integration ， VLSI）。这些电路，实际上都是一个个晶体管组合而成的。CPU 在计算，其实就是让晶体管里面的“开关”不断地去“打开”和“关闭” ，来组合完成各种运算和功能。
想要计算得快，一方面，我们要在 CPU 里面，同样的面积里面，多放一些晶体管，也就是增加密度；另一方面，我们要让晶体管“打开”和“关闭”得更快一点，也就是提升主频。而这两者，都会增加功耗，带来耗电和散热的问题。
在 CPU 里面，能够放下的晶体管数量和晶体管的“开关”频率也都是有限的。一个 CPU 的功率，可以用这样一个公式来表示：

功耗 ~= 1/2 ×负载电容×电压的平方×开关频率×晶体管数量

那么，为了要提升性能，我们需要不断地增加晶体管数量。同样的面积下，我们想要多放一点晶体管，就要把晶体管造得小一点。这个就是平时我们所说的提升“制程” 。从 28nm 到 7nm ，相当于晶体管本身变成了原来的 1/4 大小。这个就相当于我们在工厂里，同样的活儿，我们要找瘦小一点的工人，这样一个工厂里面就可以多一些人。我们还要提升主频，让开关的频率变快，也就是要找手脚更快的工人。

但是，功耗增加太多，就会导致 CPU 散热跟不上，这时，我们就需要降低电压。这里有一点非常关键，在整个功耗的公式里面，功耗和电压的平方是成正比的。这意味着电压下降到原来的 1/5 ，整个的功耗会变成原来的 1/25 。
事实上，从 5MHz 主频的 8086 到 5GHz 主频的 Intel i9 ， CPU 的电压已经从 5V 左右下降到了 1V 左右。这也是为什么我们 CPU 的主频提升了 1000 倍，但是功耗只增长了 40 倍。比如说，我写这篇文章用的是什么 Surface Go ，在这样的轻薄笔记本上，微软就是选择了把电压下降到 0.25V 的低电压 CPU ，使得笔记本能有更长的续航时间。
2. 并行优化，理解阿姆达尔定律虽然制程的优化和电压的下降，在过去的 20 年里，让我们的 CPU 性能有所提升。但是从上世纪九十年代到本世纪初，软件工程师们所用的“面向摩尔定律编程”的套路越来越用不下去了。“写程序不考虑性能，等明年 CPU 性能提升一倍，到时候性能自然就不成问题了” ，这种想法已经不可行了。
多核并行，提高性能。如果想要使用这种思想，需要满足这样几个条件。